R 中计算标准误差
作者：迹忆客
最近更新：2023/03/21
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在统计学的世界里，平均数的标准误差是一个非常有用和重要的术语。它告诉我们样本与实际平均数的偏离程度，与标准差不同，标准差是衡量数据分散程度的指标。
平均数标准误差的公式是标准差除以数据长度的平方根。
在 R 中计算平均数的标准误差比较简单。我们可以使用 plotrix 包提供的 std.error() 函数，也可以很容易地创建一个同样的函数。
在 R 中使用 std.error() 函数计算均值的标准误差
std.error() 直接计算传递值的平均值标准误差。例如：
x <- c(5,6,8,9,7,5,7,8)
std.error(x)
[1] 0.5153882
在使用这个函数之前，记得导入 plotrix 包。
在 R 中使用你自己的函数来计算平均值的标准误差
要创建我们自己的函数来计算平均数的标准误差，我们只需用 sd() 函数求出观测值的标准差，用 length() 函数求出总的观测值，并适当放入公式中即可。
下面的例子说明了如何操作。
x <- c(5,6,8,9,7,5,7,8)
std_mean <- function(x) sd(x)/sqrt(length(x))
std_mean(x)
[1] 0.5153882
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