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有不同的方法来检查不同数据类型的变量的数据类型。本教程演示如何检查 R 中变量的数据类型。

检查 R 中的变量数据类型

R 中的许多方法可用于检查变量的数据类型。这些方法在下面给出。

# for checking data type of one variable
typeof(x)
class(x)

# for checking the data type of every variable in a data frame
str(dataframe)

# for checking if a variable is a specific data type
is.factor(x)
is.numeric(x)
is.logical(x)
is.complex(x)
is.integer()

让我们一一尝试每种方法。

检查 R 中一个变量的数据类型

有两种方法可以检查单个变量或对象的数据类型，typeof() 方法和 class() 方法。这两种方法都采用一个参数，即变量或对象。

让我们为这两种方法尝试一个示例。

#define variable Demo
Demo <- c("Delftstack1", "Delftstack2", "Delftstack3", "Delftstack4", "Delftstack5", "Delftstack6")

#check the data type of Demo using typeof method
print('The output for typeof method:')
typeof(Demo)

#check the data type of Demo using the class method
print('The output for class method:')
class(Demo)

上面的代码将使用 typeof() 方法检查变量类型，然后使用 class() 方法。见输出：

[1] "The output for typeof method:"
[1] "character"

[1] "The output for class method:"
[1] "character"

检查 R 中数据框中每个变量的数据类型

str() 方法用于检查数据框中每个变量的数据类型。它接受一个参数，即数据帧。

参见示例：

#create a data frame
Delftstack <- data.frame(Name=c('Jack', 'John', 'Mike', 'Michelle', 'Jhonny'),
                         LastName=c('Danials', 'Cena', 'Chandler', 'McCool', 'Nitro'),
                         Id=c(101, 102, 103, 104, 105),
                         Designation=c('CEO', 'Project Manager', 'Senior Dev', 'Junior Dev', 'Intern'))

#View the dataframe
Delftstack

#Check the data type of every variable in dataframe
str(Delftstack)

上面的代码检查数据框中每个变量的数据类型。见输出：

      Name LastName  Id     Designation
1     Jack  Danials 101             CEO
2     John     Cena 102 Project Manager
3     Mike Chandler 103      Senior Dev
4 Michelle   McCool 104      Junior Dev
5   Jhonny    Nitro 105          Intern

'data.frame':	5 obs. of  4 variables:
 $ Name       : chr  "Jack" "John" "Mike" "Michelle" ...
 $ LastName   : chr  "Danials" "Cena" "Chandler" "McCool" ...
 $ Id         : num  101 102 103 104 105
 $ Designation: chr  "CEO" "Project Manager" "Senior Dev" "Junior Dev" ...

检查变量是否是 R 中的特定数据类型

有几种方法可以检查变量是否属于特定类型，每种数据类型都有一种方法。每个方法都将变量作为参数并返回 True 或 False。

让我们尝试一个示例来展示每种方法。

#create variables
a <- 3

b <- 5.3

c <- "Delftstack"

d <- TRUE

e <- factor(c('A', 'B', 'C', 'D'))

i <- as.integer(a)


## Check types of variables

print(is.numeric(a))

print(is.complex(b))

print(is.character(c))

print(is.logical(d))

print(is.factor(e))

print(is.integer(i))

上面的代码为每种类型创建一个变量，并检查它是否具有相应的数据类型。见输出：

> ## Check types of variables

[1] TRUE

[1] FALSE

[1] TRUE

[1] TRUE

[1] TRUE

[1] TRUE

代码显示变量 b 不是复杂类型变量；所有其他变量都具有与方法相同的数据类型。

我们还可以使用这些方法来检查数据框列的数据类型。参见示例：

#create a data frame
Delftstack <- data.frame(Name=c('Jack', 'John', 'Mike', 'Michelle', 'Jhonny'),
                         LastName=c('Danials', 'Cena', 'Chandler', 'McCool', 'Nitro'),
                         Id=c(101, 102, 103, 104, 105),
                         Designation=c('CEO', 'Project Manager', 'Senior Dev', 'Junior Dev', 'Intern'))


#check if Name column is character
is.character(Delftstack$Name)

#check if LastName column is complex
is.complex(Delftstack$LastName)

#check if the Id column is numeric
is.numeric(Delftstack$Id)

上面的代码检查数据框的一列是否是特定类型的数据。见输出：

> #check if Name column is character
[1] TRUE

> #check if LastName column is complex
[1] FALSE

> #check if Id column is numeric
[1] TRUE