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本文将讨论使用 Matlab 中的 imresize() 函数调整图像大小。

使用 MATLAB 中的 imresize() 函数调整图像大小

我们可以使用 imresize() 函数在 Matlab 中调整图像大小。此功能通过增加或减少像素来调整图像大小。例如，如果我们将图像大小调整为 100×100 的两倍，则其最终大小将为 200×200。此函数使用邻域中已有的像素值创建更多像素。如果我们想减小图像的大小，我们可以使用小于 1 的调整缩放比例值。在这种情况下，imresize() 函数将根据调整大小值从图像中删除像素。如果调整大小为 0.5，像素将变为一半。第一个参数是要调整大小的图像。它可以是逻辑类型、数字类型和分类类型，但数字值应该是实数。第二个参数是比例或调整大小因子，它应该是一个正数。例如，让我们使用 imread() 函数读取图像并使用 imresize() 函数调整其大小，然后使用 imshow() 函数绘制两者。请参阅下面的代码。

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RGB = imread('cat.jpg');
RI = imresize(RGB,10);
figure
imshow(RGB)
figure
imshow(RI)

输出：

左图是输出中的原始图像，右图是调整后的图像。也可以查看存储两张输出图像的变量的大小，会比原来的大小大十倍。如果图像包含两个以上的维度，imresize() 函数只会改变前两个维度的大小，其他维度保持不变。例如，在上述代码的情况下，如果你查看 Matlab 中的工作区，你将知道原始图像和调整大小的图像的第三维是相同的。我们可以使用向量来定义输出图像的大小，而不是使用整数作为调整大小的比例值，例如 [100 100] 以获得大小为 100×100 的输出图像。例如，让我们调整上面的图像大小以获得大小为 100×100 的图像。请参阅下面的代码。

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RGB = imread('cat.jpg');
RI = imresize(RGB,[100 100]);
figure
imshow(RGB)
figure
imshow(RI)

输出：

左图是输出中的原始图像，右图是调整后的图像。你还可以在右侧图像的顶部看到输出图像的大小，即 100×100。第三维没有改变，因为它包含图像中存在的颜色值。我们还可以使用 imresize() 函数调整索引图像的大小。索引图像与 RGB 图像不同，它由一个 2D 数组组成，其中存储了字节数据，我们还可以将不同类型的数据放入其中，例如 double、int16 等。RGB 图像包含颜色作为第三维，但索引图像包含颜色作为单独的颜色图。要调整索引图像的大小，我们必须在 imresize() 函数中使用第二个变量，它是输入图像的颜色图，我们可以使用 imread() 函数的第二个输出来获得它。resize 函数将为我们提供一个新的 2D 数组和一个新的颜色图。要绘制索引图像，我们必须使用二维数组和 Map。例如，让我们读取索引图像并调整其大小。请参阅下面的代码。

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[OI,map] = imread("corn.tif");
[RI,Nmap] = imresize(OI,map,2);
figure
imshow(OI,map)
figure
imshow(RI,Nmap)

输出：

右图是输出中的原始图像，左图是调整后的图像。我们还可以更改插值方法，用于调整图像大小。默认方法是双三次，但我们可以通过在 imresize() 函数中输入包含新方法名称的字符串将其更改为最接近或双线性。在最近插值方法中，输出像素被分配为该点所在像素的值。在双线性插值方法中，为输出像素分配一个值，该值是最近的 2×2 邻域中像素的加权平均值。在双三次插值方法中，为输出像素分配一个值，该值是最近 4×4 邻域中像素的加权平均值。