迹忆客 专注技术分享

当前位置:主页 > 学无止境 > 编程语言 > MATLAB >

MATLAB 图像直方图

作者:迹忆客 最近更新:2023/03/19 浏览次数:

本文将讨论使用 Matlab 中的 imhist() 函数计算图像的直方图。

使用 MATLAB 中的 imhist() 函数计算图像的直方图

图像直方图显示了数字图像中像素颜色分布的图形表示。图像包含包含颜色值的像素。在直方图中,我们显示图像中存在的颜色值,以检查图像中颜色的分布。

例如,我们可以检查图像中哪种颜色丰富,哪种颜色很少出现。我们还可以使用图像直方图一目了然地发现噪声、剪裁值和背景。

我们可以使用 Matlab 的内置函数 imhist() 来计算图像的直方图。首先,我们必须使用 imread() 函数读取图像,然后将其传递给 imhist() 函数。imhist() 函数将返回直方图计数和箱的位置,它还将绘制直方图。

例如,让我们使用 imhist() 函数来计算和绘制图像的直方图。请参阅下面的代码。

I = imread('cat.jpg');
subplot(1,2,1)
imshow(I)
subplot(1,2,2)
imhist(I)

输出:

图像直方图

直方图显示图像中大量存在黑色。我们还可以指定 bin 的数量作为用于计算直方图的第二个参数。bin 的数量应该是一个正整数。

输入图像是任意维度的数值数组。如果图像是 single 或 double 类,像素值应该在 0 到 1 的范围内。如果值不在范围内,我们可以使用 rescale() 函数将值重新缩放到所需的范围.

在索引图像的情况下,我们还可以在 imhist() 函数中传递一个颜色图,用于计算图像的直方图。

转载请发邮件至 1244347461@qq.com 进行申请,经作者同意之后,转载请以链接形式注明出处

本文地址:

相关文章

如何在 Matplotlib Pyplot 中显示网格

发布时间:2024/02/04 浏览次数:142 分类:Python

本文演示了如何在 Python Matplotlib 中在一个图上画一个网格。使用 grid()函数来绘制网格,并解释了如何改变网格颜色和线条类型。

如何在 Matplotlib 中画一条任意线

发布时间:2024/02/04 浏览次数:166 分类:Python

本教程讲解了我们如何在 Matplotlib 中使用 matplotlib.pyplot.plot()、matplotlib.pyplot.vlines()、matplotlib.pyplot.hlines()方法和 matplotlib.collection.LineCollection 绘制任意线条。

Matplotlib 中的叠加条形图

发布时间:2024/02/04 浏览次数:182 分类:Python

本教程展示了如何使用 plt.bar()方法将某些数据集的条形图堆叠在另一个数据集上。我们在 Matplotlib 中使用 matplotlib.pyplot.bar()方法生成条形图。

设置 Matplotlib 网格间隔

发布时间:2024/02/04 浏览次数:250 分类:Python

本教程将介绍我们如何在 Matplotlib 绘图中设置网格间距,并对主要网格和次要网格应用不同的样式。

扫一扫阅读全部技术教程

社交账号
  • https://www.github.com/onmpw
  • qq:1244347461

最新推荐

教程更新

热门标签

扫码一下
查看教程更方便