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本篇文章介绍了我们如何在 Python Matplotlib 中使用 matplotlib.axes.Axes.twinx() 和 matplotlib.axes.Axes.twiny() 创建具有共同 X 轴或 Y 轴的双轴。

在 Python Matplotlib 中使用 matplotlib.axes.Axes.twinx()

函数 matplotlib.axes.Axes.twinx() 在 Matplotlib 图中创建与初始轴共享 X 轴的其他轴。

import matplotlib.pyplot as plt 

students=["Anil","Sohit","Hrishav","Ayush","Sunil"]
heights_in_cms=[165,160,140,150,130]

fig,axes=plt.subplots()
fig.set_size_inches(8, 6)
axes.bar(students,heights_in_cms)
y1, y2 = axes.get_ylim() 
axes.set_xlabel("Students",fontsize=12)
axes.set_ylabel("Height in cms",fontsize=12)

twin_axes=axes.twinx() 
twin_axes.set_ylim(y1*0.394,y2*0.394)
twin_axes.set_ylabel("Height in Inches",fontsize=12)

fig.suptitle("Plot using matplotlib.axes.Axes.twinx()",fontsize=15)
plt.show()

输出：

它创建了一个学生身高的条形图。左边的 Y 轴标签代表学生的身高，单位是 cm，右边的 Y 轴标签代表学生的身高，单位是 inches。

在这种情况下，我们创建一个新的轴 twin_axes，与 axes 共享 X 轴。axes 的 Y 轴的标签设置为 Height in cms，而 twin_axes 的 Y 轴设置为 Height in Inches。

Matplotlib Python 中的 matplotlib.axes.Axes.twiny()

函数 matplotlib.axes.Axes.twiny() 在 Matplotlib 图中创建与初始轴共享 Y 轴的其他轴。

import matplotlib.pyplot as plt 

distance_in_kms=[10,20,30,40,50]
fare_in_dollars=[2,3.5,5,7,10]

fig,axes=plt.subplots()
fig.set_size_inches(10, 8)
axes.plot(distance_in_kms,fare_in_dollars)
x1, x2 = axes.get_xlim() 
axes.set_xlabel("Distance in kms",fontsize=12)
axes.set_ylabel("Fare ($)",fontsize=12)

twin_axes=axes.twiny() 
twin_axes.set_xlim(x1*0.62,x2*0.62)
twin_axes.set_xlabel("Distance in miles",fontsize=12)

fig.suptitle("Plot using matplotlib.axes.Axes.twiny()",fontsize=15)
plt.show()

输出：

我们创建一个新的轴 twin_axes，与 axes 共享 Y 轴。axes 的 X 轴的标签设置为 Distance in kms，而 twin_axes 的 X 轴设置为 Distance in miles。

Matplotlib 中一起使用 twinx() 和 twiny()

import matplotlib.pyplot as plt 

distance_in_kms=[10,20,30,40,50]
fare_in_dollars=[2,3.5,5,7,10]

fig,axes=plt.subplots()
fig.set_size_inches(10, 8)
axes.plot(distance_in_kms,fare_in_dollars)
x1, x2 = axes.get_xlim() 
y1, y2 = axes.get_ylim() 
axes.set_xlabel("Distance in kms",fontsize=12)
axes.set_ylabel("Fare ($)",fontsize=12)

twin_axes=axes.twinx().twiny()

twin_axes.set_ylim(y1*0.85,y2*0.85)
twin_axes.set_ylabel("Fare in Euros",fontsize=12)

twin_axes.set_xlim(x1*0.62,x2*0.62)
twin_axes.set_xlabel("Distance in miles",fontsize=12)

fig.suptitle("Matplotlib use twinx() and twiny() together",fontsize=15)
plt.show()

输出：

它创建一个 Matplotlib 图，图的四边都有刻度线。axes'将控制左边的 X 轴和底部的 Y 轴，而 twin_axes’将控制右边的 X 轴和顶部的 Y 轴。