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我们使用 set_title(label) 和 title.set_text(label) 方法将标题添加到 Matplotlib 中的各个子图中。但是，要为所有子图添加通用的主标题，我们使用 pyplot.suptitle() 或 Figure.suptitle() 方法。

pyplot.suptitle() 为所有 Matplotlib 子图添加主标题

我们使用 matplotlib.pyplot.suptitle() 方法来设置 Matplotlib 中所有子图共有的主标题。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

m1=1
c1=0

m2 = 2
c2 = 2

m3 = 2
c3 = 1

m4 = 1
c4 = 2

x=np.linspace(0,3,100)
y1 = m1*x + c1
y2 = m2*x + c2
y3 = m3*x + c3
y4 = m4*x + c4

fig, ax = plt.subplots(2, 2,figsize=(10, 8))

ax[0, 0].plot(x, y1)
ax[0, 1].plot(x, y2)
ax[1, 0].plot(x, y3)
ax[1, 1].plot(x,y4)

ax[0, 0].set_title("Line-1")
ax[0, 1].set_title("Line-2")
ax[1, 0].set_title("Line-3")
ax[1, 1].set_title("Line-4")

plt.suptitle('Various Straight Lines',fontsize=20)

fig.tight_layout()
plt.show()

输出：

在这个例子中，axes.set_title() 方法用于向各个子图添加标题，而 plt.suptitle() 方法用于对所有子图添加通用标题。我们可以使用 plt.suptitle() 方法的各种参数来指定各种参数，例如 x 坐标，y 坐标，字体大小和对齐方式。在这种情况下，设置 fontsize=20 以使主标题与每个子图的标题区分开。

figure.suptitle() 为所有 Matplotlib 子图添加主标题

还可以使用 matplotlib.figure.Figure.suptitle() 方法为图中的所有子图设置主标题。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

m1=1
c1=0

m2 = 2
c2 = 2

m3 = 2
c3 = 1

m4 = 1
c4 = 2

x=np.linspace(0,3,100)
y1 = m1*x + c1
y2 = m2*x + c2
y3 = m3*x + c3
y4 = m4*x + c4

fig, ax = plt.subplots(2, 2,figsize=(10, 8))

ax[0, 0].plot(x, y1)
ax[0, 1].plot(x, y2)
ax[1, 0].plot(x, y3)
ax[1, 1].plot(x,y4)

ax[0, 0].set_title("Line-1")
ax[0, 1].set_title("Line-2")
ax[1, 0].set_title("Line-3")
ax[1, 1].set_title("Line-4")

fig.suptitle('Various Straight Lines',fontweight ="bold")

fig.tight_layout()
plt.show()

输出：