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本文教你 Matplotlib 中的命名颜色是什么以及如何使用它们。

在为绘图着色之前，我们需要设置脚本以使用库。复制并粘贴下面的代码，并记住你的输出会有所不同。

import matplotlib.pyplot as plt
from random import randrange

data_1 = [randrange(0, 10) for _ in range(0, 10)]
data_2 = [randrange(0, 10) for _ in range(0, 10)]

CSS 颜色概述

在 Matplotlib 中定义 Plot 颜色的方法有很多，现在我们来看看命名颜色。下图显示了所有可用的名为 Colors 的 CSS。

在绘图中使用颜色

线条颜色

定义颜色就像将颜色名称作为字符串传递给颜色关键字参数一样简单。在以下示例中，我将红色和蓝色用于两条随机生成的线。

plt.plot(data_1, color="red")
plt.plot(data_2, color="blue")

plt.show()

输出：

边缘颜色

还可以选择通过填充 ec 关键字参数来更改某些图形类型的轮廓。我们还在下面的示例中设置了线宽以查看差异。

plt.hist(data_2, color="blue", ec="pink", lw=10)

输出：

标记颜色

使用标记可以通过 mfc/markerfacecolor 和 mec/markeredgecolor 关键字参数更改它们的面和边缘颜色。

plt.plot(
    data_1,
    color="steelblue",
    marker='o',
    mec="tomato",
    markerfacecolor="tomato"
)

输出：

完整代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from random import randrange

data_1 = [randrange(0, 10) for _ in range(0, 10)]
data_2 = [randrange(0, 10) for _ in range(0, 10)]

plt.plot(
    data_1,
    color="steelblue",
    marker='o',
    mec="tomato",
    markerfacecolor="tomato"
)

plt.hist(data_2, color="blue", ec="pink", lw=10)
plt.show()