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如何在 Matplotlib 图例中设置线的线宽

作者:迹忆客 最近更新:2023/03/17 浏览次数:

我们可以通过使用图例对象的 set_linewidth() 方法和 artist 对象的 setp() 方法来更改 Matplotlib 图例中的线宽。

set_linewidth() 方法设置 Matplotlib 图例的线宽

plot 函数中的 linewidth 参数可用于控制特定对象的绘图宽度,set_linewidth() 方法可用于控制 Matplotlib 中图例的线宽。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(-3,3,100)
y1=np.sin(x)
y2=np.cos(x)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))

ax.plot(x, y1, c='r', label='sinx',linewidth=3.0)
ax.plot(x, y2, c='g', label='cosx',linewidth=5.0)

leg = plt.legend()

leg.get_lines()[0].set_linewidth(6)
leg.get_lines()[1].set_linewidth(10)

plt.show() 

输出:

使用 set_linewidth 方法在 Matplotlib 中设置图例行的线宽

绘图中两条线的线宽分别为 3.05.0,并且图例中线条的线宽默认使用与绘图中相同的线宽。

leg = plt.legend()

leg.get_lines()[0].set_linewidth(6)

leg 是图例对象,leg.get_lines() 返回图例中的线实例列表。

set_linewidth() 可以将图例线的线宽更改为其他值,而不是图中的值。

matplotlib.pyplot.setp()方法

matplotlib.pyplot.setp() 方法允许我们设置 pyplot 对象的属性。我们可以使用 setp() 函数的 linewidth 参数来设置特定图例对象的线宽。

 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(-3,3,100)
y1=np.sin(x)
y2=np.cos(x)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))

ax.plot(x, y1, c='r', label='sinx',linewidth=3.0)
ax.plot(x, y2, c='g', label='cosx',linewidth=5.0)

leg = plt.legend()

leg_lines = leg.get_lines()
leg_texts = leg.get_texts()

plt.setp(leg_lines[0], linewidth=6)
plt.setp(leg_lines[1], linewidth=12)
plt.setp(leg_texts, fontsize=10)

plt.show() 

输出:

使用 setp 方法在 Matplotlib 中设置图例的线宽

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