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在 Python 中，不同形状的 numpy 数组不能一起广播。这意味着你不能添加两个具有不同行和列的二维数组。

但是有一种方法可以做到这一点。看一看。

你不能将两个具有不同形状的二维数组相加或相乘。看看下面的代码。

import numpy as np
#Addition Example

#2d array with shape 2 rows and 3 columns
array_1=np.array([[1, 1, 1],
                [1, 1, 1]])
#2d array with shape 3 rows and 2 columns
array_2=np.array([[1, 1],
         [1, 1],
         [1, 1]])
#Addition applying on the arrays
array_Addition = array_1+array_2

如你所见，有两个具有不同形状的二维数组。

第一个数组有两行三列，第二个数组是三行两列。添加它们将给出此错误操作数无法与形状一起广播。

它的工作原理与在数学中添加两个矩阵相同。

第一个数组的第一个元素与第二个数组的第一个元素相加，第二个元素将与第二个元素相加。因此，如果形状不匹配，则会出错。

因此，我们需要使用重塑功能使两个二维数组具有相同的形状。在下面的代码中，我们将根据第一个数组的形状重塑第二个数组。

一旦形状相同，你可以添加两个数组。

import numpy as np
#Addition Example

#2d array with shape 2 rows and 3 columns
array_1=np.array([[1, 1, 1],
                [1, 1, 1]])
#2d array with shape 3 rows and 2 columns
array_2=np.array([[1, 1],
         [1, 1],
         [1, 1]])

#changing the shape of array_2 according to the Array_1 or Array_1 according to Array_2
array_2=array_2.reshape((2,3))

#again Addition applying on the arrays
array_Addition = array_1+array_2

print(array_Addition)

输出：

[[2 2 2]
 [2 2 2]]