修复 Python 中的 Unhashable Type numpy.ndarray 错误
Python 字典是一种健壮且可扩展的数据结构，它以键值对的形式存储数据。在键值对中，唯一的键指向某个值，并且对值是什么没有限制。值可以是整数、浮点数、布尔值、数字列表、类对象、类对象列表、元组、字典等等。然而，密钥的含义有一些限制。
密钥的基本条件是它应该是一个可散列的对象。可散列对象是指一旦定义，在其生命周期内不能进一步修改或不可变的对象，可以用唯一的散列值表示。哈希值是唯一的整数值。
int、float、str、tuple 等数据类型和类对象是不可变对象。这意味着它们可以安全地用作字典中的键。当我们不特别关注键的数据类型时，就会出现问题。例如，如果我们尝试使用 list 或 numpy.ndarray 作为键，我们将遇到 TypeError: unhashable type: 'list' 和 TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'分别错误。
在本文中，我们将学习如何避免 NumPy 数组出现此错误。
我们必须将 NumPy 数组转换为可以安全地用作修复此错误的关键的数据类型。而且，在数组和列表的情况下，元组是要走的路。请参阅以下 Python 代码。
import numpy as np
dictionary = {}
n = np.array([1.234, 21.33, 3.413, 4.4, 15.0000])
n = tuple(n) # Conversion
dictionary[n] = "Hello World"
print(dictionary)
输出：
{(1.234, 21.33, 3.413, 4.4, 15.0): 'Hello World'}
Python 的内置 tuple() 方法将为可迭代对象执行必要的转换。
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