在 Python 中将字符串转换为浮点值
在编程中,数据存储在变量中,这些变量具有一定的数据类型。这些数据类型包括整数、浮点值、字符串和布尔值。
我们有时会遇到必须将某种数据类型的值转换为另一种数据类型的情况。例如,将 integer
转换为 float
,integer
转换为 long
,integer
转换为 boolean
,string
转换为 boolean
等。
在本文中,我们将学习如何将字符串值转换为浮点值。
在将字符串转换为浮点值时,我们必须确保字符串代表一个数字。例如,"1"
和"1.0"
可以转换为 1.0
,但我们不能将"hello"
和"python is amazing"
转换为浮点值。
让我们看看如何实际执行转换。请参阅以下 Python 代码。
print(float("1"))
print(float("1.1"))
print(float("0.231"))
print(float("123"))
print(float("0"))
print(float("0.0"))
print(float("+12"))
print(float("10e10"))
print(float("-125"))
输出:
1.0
1.1
0.231
123.0
0.0
0.0
12.0
100000000000.0
-125.0
Python 有一个 float()
函数,可以将字符串转换为浮点值。不仅是字符串,我们还可以使用此内置方法将整数转换为浮点值。
如上所述,我们不能将表示句子或单词的字符串转换为浮点值。在这种情况下,float()
方法将抛出 ValueError
异常。
下面的 Python 代码描述了这一点。
print(float("hello"))
输出:
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
ValueError: could not convert string to float: 'hello'
如果我们不确定传递给 float()
方法的字符串值,我们可以使用 try
和 except
块来捕获异常并继续程序的执行。请参阅以下代码。
strings = ["1.1", "-123.44", "+33.0000", "hello", "python", "112e34", "0"]
for s in strings:
try:
print(float(s))
except ValueError:
print("Conversion failed!")
输出:
1.1
-123.44
33.0
Conversion failed!
Conversion failed!
1.12e+36
0.0
正如我们所见,try...except
块帮助我们捕获"hello"
和 "python"
的异常。对于其他元素,该算法可以无缝运行。
相关文章
Pandas DataFrame DataFrame.shift() 函数
发布时间:2024/04/24 浏览次数:133 分类:Python
-
DataFrame.shift() 函数是将 DataFrame 的索引按指定的周期数进行移位。
Python pandas.pivot_table() 函数
发布时间:2024/04/24 浏览次数:82 分类:Python
-
Python Pandas pivot_table()函数通过对数据进行汇总,避免了数据的重复。
Pandas read_csv()函数
发布时间:2024/04/24 浏览次数:254 分类:Python
-
Pandas read_csv()函数将指定的逗号分隔值(csv)文件读取到 DataFrame 中。
Pandas 多列合并
发布时间:2024/04/24 浏览次数:628 分类:Python
-
本教程介绍了如何在 Pandas 中使用 DataFrame.merge()方法合并两个 DataFrames。
Pandas loc vs iloc
发布时间:2024/04/24 浏览次数:837 分类:Python
-
本教程介绍了如何使用 Python 中的 loc 和 iloc 从 Pandas DataFrame 中过滤数据。
在 Python 中将 Pandas 系列的日期时间转换为字符串
发布时间:2024/04/24 浏览次数:894 分类:Python
-
了解如何在 Python 中将 Pandas 系列日期时间转换为字符串