在 Python 中检查字符串是否与 Regex 匹配
在本教程中，我们将学习如何检查字符串是否与 Python 中的正则表达式匹配。
import re
让我们使用一个示例字符串。
string = 'C1N200J1'
我们将使用这个字符串来匹配我们的模式。我们现在将使用 re.compile() 函数来编译正则表达式模式。
pattern = re.compile("^([A-Z][0-9]+)+$")
我们已经将所需的模式保存在 pattern 变量中，我们将使用它来匹配任何新的输入字符串。
我们现在将使用 match() 函数来搜索正则表达式方法并返回第一个匹配项。
print(pattern.match(string))
如果找到模式，上面的代码将返回匹配对象，如果模式不匹配，则返回 None。对于我们的输入字符串，我们得到以下输出。
<re.Match object; span=(0, 8), match='C1N200J1'>
上面的输出显示我们的输入字符串匹配范围从 0 到 8 的正则表达式模式。现在让我们取一个与我们的正则表达式模式不匹配的新字符串。
new_string = 'cC1N2J1'
我们现在将重复上述匹配过程并查看我们的新字符串的输出。
print(pattern.match(new_string))
我们在运行上述代码时得到以下输出。
None
上面的输出表明我们的输入字符串与所需的正则表达式模式不匹配。
因此，我们可以通过上述方法确定我们的字符串是否与正则表达式模式匹配。
相关文章
Pandas DataFrame DataFrame.shift() 函数
发布时间：2024/04/24 浏览次数：133 分类：Python
-
DataFrame.shift() 函数是将 DataFrame 的索引按指定的周期数进行移位。
Python pandas.pivot_table() 函数
发布时间：2024/04/24 浏览次数：82 分类：Python
-
Python Pandas pivot_table()函数通过对数据进行汇总，避免了数据的重复。
Pandas read_csv()函数
发布时间：2024/04/24 浏览次数：254 分类：Python
-
Pandas read_csv()函数将指定的逗号分隔值(csv)文件读取到 DataFrame 中。
Pandas 多列合并
发布时间：2024/04/24 浏览次数：628 分类：Python
-
本教程介绍了如何在 Pandas 中使用 DataFrame.merge()方法合并两个 DataFrames。
Pandas loc vs iloc
发布时间：2024/04/24 浏览次数：837 分类：Python
-
本教程介绍了如何使用 Python 中的 loc 和 iloc 从 Pandas DataFrame 中过滤数据。
在 Python 中将 Pandas 系列的日期时间转换为字符串
发布时间：2024/04/24 浏览次数：894 分类：Python
-
了解如何在 Python 中将 Pandas 系列日期时间转换为字符串
