迹忆客 专注技术分享

当前位置:主页 > 学无止境 > 编程语言 > Python >

Python2 和 3 中如何将(Unicode)字符串转换为小写

作者:迹忆客 最近更新:2023/03/01 浏览次数:

从 Python 3.0 开始字符串 str 类型默认就包含了 Unicode 字符,也就是说所有的字符串比如 "unicode example", 'unicode example 2'都是按照 Unicode 来保存的。

因此,在 Python 3 中你可以用 str.lower() 方法将任何的字符串,不论其中是否包含 Unicode 字符,转换为小写类型。

exampleString = "CaseString"
exampleString.lower()
#Out: 'casestring'

exampleString = "СтрокаСлучая"
exampleString.lower()
#Out: 'строкаслучая'

Python 2.7 中的字符串 str 类型不是按照 Unicode 编码来存储的,Unicode 字符串是 Python 2.7 中的 unicode 类型的实例。我们将字符串转换为小写时,我们必须区分字符串是 ASCII 字符串还是 unicode 字符串。

它与 Python 3 中使用的方法相同。str.lower() 将字符串 str 转换为小写。

exampleString = "CaseStringExample"
exampleString.lower()
#Out: 'casestringexample'

如果字符串中的字符是 unicode 类型且未用 unicode 类型来明确表示,则 str.lower() 方法根本不会将字符串转换为小写。

exampleString = "СтрокаСлучая"
print exampleString.lower()
#Out: СтрокаСлучая

exampleString.lower() == exampleString
#Out: True

使用 Unicode 而不是 str

我们需要定义包含 Unicode 字符的字符串为 unicode 类型,也就是在字符串的前面需要加上 u

exampleUnicodeString = u"СтрокаСлучая"
exampleUnicode
#u'\u0421\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430\u0421\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f'
exampleUnicodeString.lower()
#u'\u0441\u0442\u0440\u043e\u043a\u0430\u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f'

print exampleUnicodeString.lower()
#Out: строкаслучая

可以看到字符串的第一个字符从\u0421 转换为\u0441

如果给定的字符串是  str 形式,我们需要先将其转换为  unicode,然后再进行小写转换。

exampleString = "СтрокаСлучая"
print exampleString.decode('utf-8').lower()
#Out: строкаслучая

转载请发邮件至 1244347461@qq.com 进行申请,经作者同意之后,转载请以链接形式注明出处

本文地址:

相关文章

Pandas read_csv()函数

发布时间:2024/04/24 浏览次数:254 分类:Python

Pandas read_csv()函数将指定的逗号分隔值(csv)文件读取到 DataFrame 中。

Pandas 追加数据到 CSV 中

发布时间:2024/04/24 浏览次数:352 分类:Python

本教程演示了如何在追加模式下使用 to_csv()向现有的 CSV 文件添加数据。

Pandas 多列合并

发布时间:2024/04/24 浏览次数:628 分类:Python

本教程介绍了如何在 Pandas 中使用 DataFrame.merge()方法合并两个 DataFrames。

Pandas loc vs iloc

发布时间:2024/04/24 浏览次数:837 分类:Python

本教程介绍了如何使用 Python 中的 loc 和 iloc 从 Pandas DataFrame 中过滤数据。

扫一扫阅读全部技术教程

社交账号
  • https://www.github.com/onmpw
  • qq:1244347461

最新推荐

教程更新

热门标签

扫码一下
查看教程更方便