Python 中的 randint() 方法
在本篇文章中,我们将重点介绍 Python 中的 randint()
方法。
我们需要先在 Python 中导入 random 模块才能开始使用 randint() 方法。 该模块本质上创建了伪随机性。
randint() 方法语法
基本上,Python 中的 randint()
方法返回作为两个参数提供的两个下限和上限(包括两个限制)之间的随机整数值。
需要注意的是,这种方法只能产生整数类型的随机值。 看一下语法,以便我们可以进一步合并该方法。
#randint() 语法
randint(lower limit , upper limit)
这里,
- lower limit 是生成随机整数的起点,包括该起点,
- uppwer limit 是该方法返回随机整数的停止点。
上面的示例返回一个整数 N,其中 N>=beg 且 N<=end。
它的工作方式与 randrange(beg,end)
相同,因此是相同的别名。
randint() 方法示例
让我们看看下面给出的代码,它说明了 randint() 方法的使用和工作。
import random
beg=10
end=100
random_integer = random.randint(beg, end)
print("The random integer is :", random_integer)
很明显,我们可以看到 randint()
方法生成了一个在 1-100 范围内的随机整数值。
这个值是随机的吗? 当我们多次调用该方法时会发生什么? 它返回相同的值吗?
多个 randint() 方法调用
下面的代码片段回答了上述所有问题,让我们有了一个清晰的认识。
import random
beg=10
end=100
for i in range(5):
print(random.randint(beg, end))
结果输出如下所示
对于上面的代码,多个 random.randint()
方法为我们在 10 到 100 范围内的每个调用提供了不同的随机整数。
因此,我们可以推断出每次调用的值是随机的,并且在我们的例子中不重叠。 此外,当调用的数量很大并且范围很小时,在这种情况下,生成的随机值可能会发生冲突或重叠。
如前所述,必须确保上限和下限参数必须是整数类型。 对于其他类型,我们得到一个 ValueError ,如下所示。
import random
beg=5.3
end=10.2
print(random.randint(beg, end))
上面示例显示如下
相关文章
Pandas DataFrame DataFrame.shift() 函数
发布时间:2024/04/24 浏览次数:133 分类:Python
-
DataFrame.shift() 函数是将 DataFrame 的索引按指定的周期数进行移位。
Python pandas.pivot_table() 函数
发布时间:2024/04/24 浏览次数:82 分类:Python
-
Python Pandas pivot_table()函数通过对数据进行汇总,避免了数据的重复。
Pandas read_csv()函数
发布时间:2024/04/24 浏览次数:254 分类:Python
-
Pandas read_csv()函数将指定的逗号分隔值(csv)文件读取到 DataFrame 中。
Pandas 多列合并
发布时间:2024/04/24 浏览次数:628 分类:Python
-
本教程介绍了如何在 Pandas 中使用 DataFrame.merge()方法合并两个 DataFrames。
Pandas loc vs iloc
发布时间:2024/04/24 浏览次数:837 分类:Python
-
本教程介绍了如何使用 Python 中的 loc 和 iloc 从 Pandas DataFrame 中过滤数据。
在 Python 中将 Pandas 系列的日期时间转换为字符串
发布时间:2024/04/24 浏览次数:894 分类:Python
-
了解如何在 Python 中将 Pandas 系列日期时间转换为字符串