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在本文中，我们将了解 schema 和 database 以及它们之间的基本区别。schema 和 database 是数据库管理系统 (DBMS) 中最重要的两个术语。

每个组织、学校、学院和其他机构都有自己的数据库。他们用它来管理其数据并以有组织的方式检索它。

在创建数据库之前，必须设计并最终确定其 schema，其中包含所有实体、属性和关系。

这里的 entities 表示表，attributes 表示列名。实体/表之间的关系可以是一对一、一对多、多对多以减少冗余。

一旦 schema 最终确定，最好去创建一个 database。这是因为 database 一直在更新，但是 schema 没有任何充分的理由不会经常更新。否则，整个组织的数据都会受到干扰。

SCHEMA 和 DATABASE 之间的区别

什么是 SCHEMA

schema 是描述整个数据库的结构定义或描述的逻辑表示。schema 不能经常更改；这就是为什么在设计时必须非常小心。

如果它经常变化，它将扰乱公司在数据库中的数据。如何？请参阅以下屏幕截图。

在上面的屏幕截图中，我们采用了大学 schema 的一小部分。在上面的 schema 中，你可以看到包含哪些实体，它们可以具有哪些属性，以及它们将如何相互关联。

你可能已经注意到 schema 是以图表的形式呈现的；它被称为模式图。schema 并未显示 database 的所有方面，例如 database 的实例。

什么是数据库

有组织且相互关联的数据的集合称为数据库。database 是一个存储数据的应用程序。它有各种应用程序，包括 MySQL、Microsoft SQL、Oracle 等。

每个数据库都不同，因为每个公司/组织都有其结构、数据类型和约束。数据库 会定期更新，以获取有关公司的最新数据。

数据库可以手动和数字方式维护。在这个数据无处不在的时代，数字数据库是首选和使用。数据库的大小取决于组织的数据和需求。

SCHEMA 与 DATABASE

• database 和 schema 之间的基本区别是 database 定期操作而 schema 不经常更改。
• schema 是数据库的结构定义，而数据库是组织和相互关联的数据的集合。
• database 有 schema 和表的记录，但 schema 包括表、属性名称、属性类型、约束等。
• DDL（数据定义语言）语句用于生成和修改 schema，而 DML（数据操作语言）用于数据库中的数据操作。
• schema 不使用内存进行存储，但 database 使用。

MySQL SCHEMA 与 DATABASE

在 MySQL 中，database 和 schema 可以互换使用。在 MySQL 中编写 SQL 查询时，你可以使用 SCHEMA 而不是 DATABASE，反之亦然。

请参阅以下示例；这两个查询都将创建一个数据库。

CREATE DATABASE database_name_one;
CREATE SCHEMA database_name_two;

甲骨文 schema 与 database

根据 Oracle 等企业级数据库解决方案，schema 是表的集合，database 是 schema 的集合。请参见下图。

结论

在这篇文章中，我们学习了 schema 和 database，并试图通过一个例子来理解。我们还研究了它们在 schema 和 database 中的主要区别。

这篇文章还强调了 schema 和 database 在 MySQL 中是相同的，但在 Oracle 中是不同的。