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本篇文章将讨论 SQL GROUP BY 子句以及使用 MySQL 的聚合函数。

GROUP BY 子句通常与一些聚合函数一起使用，例如 COUNT()、SUM()、MIN()、MAX() 和 AVG()。

MySQL 中的 GROUP BY 语法

在 MySQL 中，以下语法用于按某些列名称对结果视图进行分组。

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column_name(s);
GROUP BY and Aggregate Functions in MySQL

在 SQL 中，GROUP BY 子句可以与聚合函数一起使用，以根据特定条件对记录数进行计数、求和或聚合。

示例 1：假设我们有一个 ORDERS 表，想要统计按订单日期分组的订单数量。

我们可以通过使用以下查询来实现这一点。

SELECT COUNT(OrderID) as Count, OrderDate
FROM Orders
GROUP BY OrderDate;

上面的查询将通过按订单日期对订单进行分组来检索所有订单，并为每个订单日期显示一条记录。 因此，结果视图中的每条记录都将包含 OrderDate 和该日期所有 OrderID 的计数。

查询的输出应为：

示例 2：下面是另一个查找每个员工的总工资的示例。 假设我们使用下表来检索结果。

SELECT e.NAME, SUM(e.SALARY)
FROM Employee e
GROUP BY e.NAME;

在上面的查询中，我们首先从表中选择所有姓名，然后应用 SUM 函数计算每个姓名的薪水总和。 因此，每个名称对应的记录应该只有一条。

查询的输出应如下所示：

MySQL 中的 GROUP BY 和 HAVING 子句

HAVING 子句可以与 GROUP BY 子句结合使用，以根据特定条件进一步过滤结果，如以下查询所示。

SELECT e.NAME, SUM(e.SALARY)
FROM Employee e
GROUP BY e.NAME
HAVING SUM(SALARY)>44000;

这个查询和上面一样； 然而，唯一的区别是我们应用了 HAVING 子句来进一步过滤薪水，以仅包括最终薪水总和大于 44000 的记录。

此查询的结果如下所示：

在 MySQL 中对多列进行 GROUP BY Count()

COUNT() 聚合函数可以与具有多列的 GROUP BY 子句一起使用。 在这种情况下，结果首先按第一列分组，然后按下一列分组，以此类推。

之后，所有具有相同分组值的行都被计数并显示为一个。

假设我们要根据下表计算特定客户在特定日期的订单。

我们可以使用以下查询来做到这一点。

Select CustomerId, OrderDate, COUNT(OrderId) as OrdersByCustomerByDate
FROM ORDERS
GROUP BY CustomerId, OrderDate;

所有订单首先按 CustomerId 分组，然后按 OrderDate 分组。 之后，所有那些 CustomerIDs 和 OrderDates 相同的记录都被统计并显示为一条记录，如下面的查询结果所示。

$CustomerId = 1$ 的客户有三个订单：一个是 2022 年 7 月 30 日的订单，两个是 2022 年 7 月 31 日的订单。

该客户在 2022 年 7 月 31 日的所有两个订单都汇总在查询结果的第二行，$OrdersByCustomerByDate = 2$。 这同样适用于其余的记录。