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本文介绍如何使用 SQL 查询从数据库中获取最近 30 天的数据记录。

导入数据到数据库

首先，使用 SQL 查询将一些示例数据导入数据库。 在导入数据集之前，我们必须在数据库下创建一个表。

SQL查询：

create table sales(order_date date, sale int);

上面的语法创建了一个销售表，其中包含两列：order_date 和 sale。 order_date 和 sale 的类型分别是 date 和 int。

接下来我们通过手工录入的方式向表中导入一些数据。

SQL查询：

insert into sales(order_date, sale)
values ('2022-09-04',230), ('2022-09-05',200), ('2022-09-06',210), ('2022-09-07',180), ('2022-09-08',220), ('2022-09-09',230), ('2022-09-10',220), ('2022-09-11',225), ('2022-09-12',200), ('2022-09-13',210), ('2022-09-14',190),('2022-09-15',200), ('2022-09-16',220), ('2022-09-17',210), ('2022-09-18',190), ('2022-09-19',180), ('2022-09-20',250), ('2022-09-21',240), ('2022-09-22',245), ('2022-09-23',230), ('2022-09-24',220), ('2022-09-25',210), ('2022-09-26',130), ('2022-09-27',200), ('2022-09-28',210), ('2022-09-29',221), ('2022-09-30',235), ('2022-10-01',237), ('2022-10-02',230), ('2022-10-03',220), ('2022-10-04',210), ('2022-10-05',200), ('2022-10-06',260), ('2022-10-07',270), ('2022-10-08',240), ('2022-10-07',290), ('2022-10-10',230);

输出:

导入数据后，我们现在可以根据需要提取数据。

本文将详细介绍三种从数据库中获取最近 30 天数据的方法。 尽管 MySQL 中没有内置函数来获取最近 30 天的记录，但使用以下 SQL 查询将能够获取它们。

在 MySQL 中使用系统函数 now() 获取最近 30 天的数据

如果我们想从 sales 表中获取所有记录，我们可以使用下面的查询，这有助于显示 sales 表的所有记录。

SQL查询：

select * from sales

我们可以通过修改上面的 SQL 查询来获取最近 30 天的记录。

SQL查询：

select * from sales
where order_date > now() - interval 30 day;

通过上述查询，我们可以选择 order_date 在过去 30 天间隔之后的记录。

输出：

系统函数 now() 获取最新的 DateTime 值，interval 子句计算过去 30 天的日期。

interval 子句的语法如下。

interval expr unit

• expr - 数量
• unit - 解释量的单位（例如，HOUR、DAY 或 WEEK）
• interval - 关键字和单位说明符

这些不区分大小写，可以通过将区间与 + 或 - 运算符组合在表达式中执行。

在 MySQL 中使用 current_date() 获取最近 30 天的数据

我们可以使用 current_date() 而不是 now()。 下面是关于我们将如何使用它的 SQL 查询。

SQL查询：

select * from sales
where order_date > current_date - interval 30 day;

输出:

在这个查询中，过程与上面的SQL查询相同，这里我们将now()替换为current_date()。

在 MySQL 中使用系统函数 date_sub() 获取最近 30 天的数据

使用下面的 SQL 查询也有助于获取 30 天的记录。

SQL查询：

select * from sales
where  `order_date` >= date_sub(curdate(), interval 30 day)

输出:

根据上述内容，他们使用了两种不同于上述方法的独特方法。

在这里，他们使用函数 curdate() 查找当前日期，而 date_sub() 用于从计算的当前 DateTime 中减去 30 天。

如输出所示，SQL 查询从数据集中提取并显示最近 30 天的数据。

在 MySQL 中使用 between 命令获取最近 30 天的数据

下面的查询是上述方法的组合。 与上述方法不同的是，这里我们在 SQL 查询中使用命令 BETWEEN。

SQL查询：

select date_format(order_date,'%Y/%m/%d') from sales
where order_date between now() - interval 30 day and now()

输出:

使用 between 命令可以防止获取未来的记录，并准确输出给定时间段之间的记录。

它在这里提取最近 30 天到最近一天之间的记录。 在最早的查询中，定义日期格式以便于获取输出。

总结

总的来说，我们可以使用上述方法获取最近30天的记录和显示。 结合上述方法获取最近30天的数据记录的方法可能更多，但这些是最常用的提取前30天数据记录的方法。