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索引有助于有效解决查询。 如果没有索引，MongoDB 必须遍历集合中的每个文档才能找到与查询匹配的文档。

它会浪费时间并且需要 MongoDB 来处理此类信息。 因此，在今天的文章中，我们将学习如何在 MongoDB 中创建索引。

在 MongoDB 中创建索引

索引是专门的数据结构，以可访问的格式保留数据集的有限子集。 特定字段或字段集合的值存储在索引中，按索引中指示的字段值排序。

MongoDB 支持不同类型的索引。 单字段、复合索引、多键索引、地理空间索引、散列索引和聚簇索引是其中的一些索引。

语法：

db.COLLECTION.createIndex({ KEY_NAME:1 })

1. KEY_NAME 是要建立索引的字段名。
2. 前一点表明顺序应该是升序的。 所以必须用-1降序构造索引。
3. createIndex() 方法接受可选参数列表。 清单如下。
   • unique 是一个布尔变量，它创建一个唯一索引，防止集合接受索引键或键已经存在的文档的插入。 要建立唯一索引，请输入 true。 默认值设置为 false。
   • 布尔变量后台在后台建立索引，因此不会妨碍其他数据库操作。 要在后台构建，请指定 true。 默认值设置为 false。
   • 如果布尔变量 sparse 设置为 true，索引将只引用具有指定字段的文档。 尽管这些索引占用的空间较少，但它们的行为可能不同（尤其是排序）。 false 是默认设置。
   • 字符串变量名称包含索引的名称。 如果未提供索引名称，MongoDB 会通过连接索引字段的名称和排序顺序来创建一个。
   • 字符串变量默认语言是建立停用词列表以及文本索引的词干分析器和分词器标准的语言。
   • 整数变量 expireAfterSeconds 定义了一个以秒为单位的生存时间 (TTL) 值，以限制 MongoDB 将文档保留在此集合中的时间。

让我们用下面的例子来理解上面提到的想法：

> db.users.createIndex({ "email": 1, "country": -1 })

在上面的示例中，我们创建了一个新的复合索引，其中电子邮件按降序存储，国家按升序排序。 每次执行查询时，索引首先按用户的电子邮件排序，然后再按每个电子邮件值中的国家/地区排序。