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在这篇 MongoDB 文章中，指出了基于日期返回查询的问题。此外，详细解释了如何在 MongoDB 中使用日期范围进行查询。

在 MongoDB 中使用日期范围查询

本节将展示如何编写 MongoDB 日期范围查询以基于时间戳获取记录。MongoDB 日期查询的示例包括 MongoDB 日期大于或小于时间或日期等。

语法：

db.collection.find({
    day: {
        $gt: ISODate("2020-01-21"),
        $lt: ISODate("2020-01-24")
    }
})

此查询返回集合中 day 字段大于 2020-01-21 且小于 2020-01-24 的所有文档。

上面显示的说明很容易理解。但是，这些说明之间存在细微差别。

你可以使用 $gte 表示大于或等于。

gte = greater than or equal to i.e >=

$gt 表示大于。

gt  = greater than i.e >

$lte 用于小于或等于。

lte = less than or equal to i.e <=

$lt 表示小于。

lt  = less than i.e <

以下信息显示了如何在实践中将此语法与具有以下文档的集合数据一起使用：

db.data.insertOne({day: new Date("2022-01-20"), amount: 40})
db.data.insertOne({day: new Date("2022-01-21"), amount: 32})
db.data.insertOne({day: new Date("2022-01-22"), amount: 19})
db.data.insertOne({day: new Date("2022-01-23"), amount: 29})
db.data.insertOne({day: new Date("2022-01-24"), amount: 35})

在 MongoDB 中查找两个日期之间的文档

你可以利用下面给出的查询来查找 day 字段介于两个特定日期之间的所有文档：

db.data.find({
    day: {
        $gt: ISODate("2020-01-21"),
        $lt: ISODate("2020-01-24")
    }
})

输出：

{ _id: ObjectId("618548bc7529c93ea0b41490"),
  day: 2020-01-22T00:00:00.000Z,
  amount: 19 }

{ _id: ObjectId("618548bc7529c93ea0b41491"),
  day: 2020-01-23T00:00:00.000Z,
  amount: 29 }

在 MongoDB 中查找特定日期之后的文档

你可以使用下面给出的以下查询来查找 day 字段在特定日期之后的所有文档：

db.data.find({
    day: {
        $gt: ISODate("2020-01-22")
    }
})

输出：

{ _id: ObjectId("618548bc7529c93ea0b41491"),
  day: 2020-01-23T00:00:00.000Z,
  amount: 29 }

{ _id: ObjectId("618548bc7529c93ea0b41492"),
  day: 2020-01-24T00:00:00.000Z,
  amount: 35 }

在 MongoDB 中查找特定日期之前的文档

你可以使用下面给出的以下查询来查找 day 字段在特定日期之前的所有文档：

db.data.find({
    day: {
        $lt: ISODate("2020-01-22")
    }
})

输出：

{ _id: ObjectId("618548bc7529c93ea0b4148e"),
  day: 2020-01-20T00:00:00.000Z,
  amount: 40 }

{ _id: ObjectId("618548bc7529c93ea0b4148f"),
  day: 2020-01-21T00:00:00.000Z,
  amount: 32 }

在 MongoDB 中返回基于日期的查询

让我们看一个如何根据日期在 MongoDB 中返回查询的示例。

让我们使用文档创建一个名为 data 的集合，以便更好地掌握概念。以下是构建包含记录的集合的查询：

db.data.insertOne({"PassengerName":"John","PassengerAge":23,"PassengerArrivalTime":new ISODate("2018-03-10 14:45:56")});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5c8a57be9064dcd4a68b70e4")
}
db.data.insertOne({"PassengerName":"Larry","PassengerAge":21,"PassengerArrivalTime":new ISODate("2018-05-19 11:10:23")});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5c8a57bf9064dcd4a68b70e5")
}
db.data.insertOne({"PassengerName":"Mike","PassengerAge":24,"PassengerArrivalTime":new ISODate("2018-08-25 16:40:12")});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5c8a57bf9064dcd4a68b70e6")
}
db.data.insertOne({"PassengerName":"Carol","PassengerAge":26,"PassengerArrivalTime":new ISODate("2019-01-29 09:45:10")});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5c8a57bf9064dcd4a68b70e7")
}

这将在 find() 方法的帮助下显示集合中的所有文档。对此的查询如下：

db.data queryFromDate.find().pretty();

输出：

这是基于日期的返回查询。日期在 2018-05-19T11:10:23Z 之后的记录将显示为，

> db.data queryFromDate.find({"PassengerArrivalTime" : { $gte : new ISODate("2018-05-19T11:10:23Z") }}).pretty();

输出：

结论

通过本文的帮助，你获得了有关使用 Date() 方法的信息。此外，$gte 和 $lte 命令将通过示例进行说明。

根据日期返回查询也用代码片段说明。