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这篇文章将告诉你数据库中的所有字段以及如何检查它们是否存在。此外，你将了解如何检查数据库中是否存在嵌入字段。

数据库中的字段

字段是在表单、文件或数据库中保存数据的物理结构。一个字段中有一个或多个字节。

数据记录包括订单号、姓名、地址、城市等。搜索字段和搜索框这两个词在网页上经常互换使用。

对于数据库搜索，该字段是公分母。例如，当运行数据库查询以查找居住在某个国家/地区的所有客户时，将使用 STATE 列。

ORDER AMOUNT 字段在汇总交易时进行总计。在寻找特定员工时，使用 JOB TITLE。

MongoDB 中的字段

在 MongoDB 中，存储在集合中的每个文档都需要一个唯一的 _id 字段作为主键。如果插入的文档省略了 _id 字段，MongoDB 驱动程序会自动为 _id 字段生成一个 ObjectId。

检查字段是否存在于 MongoDB 中

MongoDB 中的 $exists 运算符可用于验证给定集合中是否存在字段。当 $exists 运算符的值设置为 true 时，它匹配包含所提供字段的文档（包括该字段值为空的文档）。

当 $exists 运算符的值为 false 时，此运算符仅返回不包含给定字段的文档。

语法：

{ field: { $exists: <boolean> } }

当 <boolean> 为 true 时，$exists 匹配包含该字段的文档，包括字段值为 null 的文档。如果 <boolean> 为 false，则查询仅返回不包含该字段的文档。

MongoDB $exists 不对应 SQL 运算符 exists。对于 SQL exists，使用 $in 运算符。

$in 运算符查找字段值等于所提供数组中的任何值的文档。使用以下原型来提供 $in 表达式。

{ field: { $in: [<value1>, <value2>, ... <valueN> ] } }

在 MongoDB 中，你可以使用以下方法来查看某个字段是否存在于集合中。

检查字段是否存在于 MongoDB 的集合中

db.data.find({ "myField": { $exists: true } })

此方法确定 myField 是否存在于 data 集合中。如果是，则返回包含字段名称的所有文档。如果没有，它什么也不返回。

例子：

db={
  "data": [
    {
      "_id": ObjectId("611a99100a3322fc1bd8c38b"),
      "fname": "Tom",
      "city": "United States of America",
      "StudentHobby": [
        "c#",
        "asp",
        "gaming"
      ]
    },
    {
      "_id": ObjectId("611a99340a3322fc1bd8c38c"),
      "fname": "Harry",
      "city": "Canada",
      "courses": [
        "python",
        "asp",
        "node"
      ]
    },
    {
      "_id": ObjectId("611a99510a3322fc1bd8c38d"),
      "fname": "Mikky",
      "city": "New Zealand",
      "courses": [
        "python",
        "asp",
        "c++"
      ]
    },
    {
      "_id": ObjectId("611b3e88a60b5002406571c3"),
      "fname": "Ron",
      "city": "United Kingdom",
      "courses": [
        "python",
        "django",
        "node"
      ]
    }
  ]
}

数据库配置如上；检查字段 StudentHobby 是否存在的查询是：

db.data.find({ 'StudentHobby' : { '$exists' : true }})

此查询的结果显示在下面的屏幕截图中。

检查嵌入式字段是否存在于 MongoDB 中

db.data.find({ "myField.embeddedField": { $exists: true } })

此方法确定字段 myField 中的字段 embeddedField 是否存在于 data 集合中。

如果是，则返回包含字段名称的所有文档。如果没有，它什么也不返回。

上面查询的数据库配置是：

db.teams.insertOne({team: "Mavs", class: {conf:"Western", div:"A"}, points: 31})
db.teams.insertOne({team: "Spurs", class: {conf:"Western", div:"A"}, points: 22})
db.teams.insertOne({team: "Jazz", class: {conf:"Western", div:"B"}, points: 19})
db.teams.insertOne({team: "Celtics", class: {conf:"Eastern", div:"C"}, points: 26})

下面的代码将显示嵌入字段名称 div 是否存在于 teams 集合中的字段 class 中。

db.teams.find({ "class.div": { $exists: true } })

此查询的结果显示在下面的屏幕截图中。

由于嵌入字段名称 div 存在于 class 字段中，所以返回包含 div 嵌入字段的每个文档。

当 MongoDB 中不存在字段时

db={
  "data": [
    {
      "_id": ObjectId("611a99100a3322fc1bd8c38b"),
      "fname": "Tom",
      "city": "United States of America",
      "StudentHobby": [
        "c#",
        "asp",
        "gaming"
      ]
    },
    {
      "_id": ObjectId("611a99340a3322fc1bd8c38c"),
      "fname": "Harry",
      "city": "Canada",
      "courses": [
        "python",
        "asp",
        "node"
      ]
    },
    {
      "_id": ObjectId("611a99510a3322fc1bd8c38d"),
      "fname": "Mikky",
      "city": "New Zealand",
      "courses": [
        "python",
        "asp",
        "c++"
      ]
    },
    {
      "_id": ObjectId("611b3e88a60b5002406571c3"),
      "fname": "Ron",
      "city": "United Kingdom",
      "courses": [
        "python",
        "django",
        "node"
      ]
    }
  ]
}

如果该字段不存在，你将不会得到任何东西。

db.data.find({ 'StudentTechnicalSubject' : { '$exists' : true }})

no document found

任何数据库管理系统的查询功能对于获取数据都是至关重要的。由于大型企业的数据库包含复杂的数据类型，他们更喜欢使用查询来及时访问所需的数据。

运算符是每个查询的重要组成部分；本教程中练习了 MongoDB 的 $exists 运算符。你可以使用此运算符来验证文档中的可用字段并获取不包含请求字段的论文。

上面提到的 $exists 运算符的功能由可以传递的布尔值支持。