使用 MySQL VIEW 和 MERGE 创建表别名
本文教大家如何使用 MySQL VIEW 和 MERGE 创建表别名。
在这两种情况下，原始表中的更改都会反映在别名表中。此外，对别名表和原始表的 SELECT 查询结果将是相同的。
使用 MySQL VIEW 创建表别名
使用 MySQL VIEW 创建的表别名允许一个表指向原始表。在幕后，MySQL VIEW 创建原始表的虚拟副本。
例如，如果你有 TABLE_A，你可以使用 VIEW 创建 TABLE_B。结果，两个表将具有相同的数据，并且读写查询对两者具有相同的效果。
为了展示它是如何工作的，在 MySQL 中创建一个数据库并使用以下 SQL 创建一个表：
CREATE TABLE database_administrators (
dba_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
dba_first_name VARCHAR(50) NOT NULL,
dba_last_name VARCHAR(50) NOT NULL,
dba_experience VARCHAR(10) NOT NULL,
PRIMARY KEY (dba_id)
) ENGINE = InnoDB;
接下来，使用 MySQL VIEW 创建表 dba_table：
CREATE VIEW dba_table AS SELECT * FROM database_administrators;
从此时起，插入 database_administrators 中的记录将反映在 dba_table 中。
在原始表中插入记录
使用以下命令将记录插入 database_administrators：
INSERT INTO database_administrators (dba_first_name, dba_last_name, dba_experience) VALUES('Michael', 'Faraday', '3 years');
INSERT INTO database_administrators (dba_first_name, dba_last_name, dba_experience) VALUES('Joseph', 'Klinsman', '2 years');
INSERT INTO database_administrators (dba_first_name, dba_last_name, dba_experience) VALUES('Matt', 'Abott', '2 years');
确认记录存在于 database_administrators 中：
SELECT * FROM database_administrators;
输出：
+--------+----------------+---------------+----------------+
| dba_id | dba_first_name | dba_last_name | dba_experience |
+--------+----------------+---------------+----------------+
| 1 | Michael | Faraday | 3 years |
| 2 | Joseph | Klinsman | 2 years |
| 3 | Matt | Abott | 2 years |
+--------+----------------+---------------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)
当你检查 dba_table 时，你会得到相同的结果：
mysql > SELECT * FROM dba_table;
+--------+----------------+---------------+----------------+
| dba_id | dba_first_name | dba_last_name | dba_experience |
+--------+----------------+---------------+----------------+
| 1 | Michael | Faraday | 3 years |
| 2 | Joseph | Klinsman | 2 years |
| 3 | Matt | Abott | 2 years |
+--------+----------------+---------------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)
在虚拟表中插入记录
你还可以在 dba_table 中插入记录，你将在 database_administrators 中看到它们：
INSERT INTO dba_table (dba_first_name, dba_last_name, dba_experience) VALUES('Calvert', 'Lewin', '9 years');
检查 dba_table 是否有新数据：
mysql > SELECT * FROM dba_table;
+--------+----------------+---------------+----------------+
| dba_id | dba_first_name | dba_last_name | dba_experience |
+--------+----------------+---------------+----------------+
| 1 | Michael | Faraday | 3 years |
| 2 | Joseph | Klinsman | 2 years |
| 3 | Matt | Abott | 2 years |
| 4 | Calvert | Lewin | 9 years |
+--------+----------------+---------------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)
确认 database_administrators 中是否存在新数据：
mysql > SELECT * FROM database_administrators;
+--------+----------------+---------------+----------------+
| dba_id | dba_first_name | dba_last_name | dba_experience |
+--------+----------------+---------------+----------------+
| 1 | Michael | Faraday | 3 years |
| 2 | Joseph | Klinsman | 2 years |
| 3 | Matt | Abott | 2 years |
| 4 | Calvert | Lewin | 9 years |
+--------+----------------+---------------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)
更新虚拟表
dba_table 中的更新也将反映在 database_administrators 中：
UPDATE dba_table SET dba_experience = '4 years' WHERE dba_id = 2;
以下是 dba_table 和 database_administrators 中的更新表：
+--------+----------------+---------------+----------------+
| dba_id | dba_first_name | dba_last_name | dba_experience |
+--------+----------------+---------------+----------------+
| 1 | Michael | Faraday | 3 years |
| 2 | Joseph | Klinsman | 2 years |
| 3 | Matt | Abott | 2 years |
| 4 | Calvert | Lewin | 9 years |
+--------+----------------+---------------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)
从原始表中删除数据
当你删除 database_administrators 中的数据时，它会在 dba_table 中删除：
DELETE FROM database_administrators WHERE dba_id = 1;
database_administrators 的删除结果：
mysql> SELECT * from database_administrators;
+--------+----------------+---------------+----------------+
| dba_id | dba_first_name | dba_last_name | dba_experience |
+--------+----------------+---------------+----------------+
| 2 | Joseph | Klinsman | 4 years |
| 3 | Matt | Abott | 2 years |
| 4 | Calvert | Lewin | 9 years |
+--------+----------------+---------------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)
如你所见，删除的数据不再存在于 dba_table 中：
mysql> SELECT * from dba_table;
+--------+----------------+---------------+----------------+
| dba_id | dba_first_name | dba_last_name | dba_experience |
+--------+----------------+---------------+----------------+
| 2 | Joseph | Klinsman | 4 years |
| 3 | Matt | Abott | 2 years |
| 4 | Calvert | Lewin | 9 years |
+--------+----------------+---------------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)
使用 MySQL MERGE 表引擎创建表别名
使用 MySQL MERGE 表引擎，你可以从原始表创建别名。同时，要使其正常工作，原始表应具有 MyISAM 引擎。
但是，与使用 VIEW 创建的别名不同，使用 MERGE 的别名是只读的。这意味着你不能在别名表中插入任何数据。
为了展示它是如何工作的，请创建一个数据库并使用以下内容创建一个表：
CREATE TABLE devops_engineer (
engineer_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
engineer_first_name VARCHAR(50) NOT NULL,
engineer_last_name VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (engineer_id)
) ENGINE = MyISAM;
现在，依次执行以下 SQL：
CREATE TABLE mergecopy_devops_engineer SELECT * FROM devops_engineer;
ALTER TABLE mergecopy_devops_engineer ENGINE=MERGE;
ALTER TABLE mergecopy_devops_engineer UNION=(devops_engineer);
使用之前的 SQL，mergecopy_devops_engineer 成为 devops_engineer 的只读副本。现在，将记录插入 devops_engineer：
INSERT INTO devops_engineer (engineer_first_name, engineer_last_name) VALUES('Delft', 'Stack');
INSERT INTO devops_engineer (engineer_first_name, engineer_last_name) VALUES('Margaret', 'Thatcher');
以下是 devops_engineer 中的新记录：
mysql> SELECT * FROM devops_engineer;
+-------------+---------------------+--------------------+
| engineer_id | engineer_first_name | engineer_last_name |
+-------------+---------------------+--------------------+
| 1 | Delft | Stack |
| 2 | Margaret | Thatcher |
+-------------+---------------------+--------------------+
2 rows in set (0.03 sec)
当你检查 mergecopy_devops_engineer 时，记录是相同的：
mysql> SELECT * FROM mergecopy_devops_engineer;
+-------------+---------------------+--------------------+
| engineer_id | engineer_first_name | engineer_last_name |
+-------------+---------------------+--------------------+
| 1 | Delft | Stack |
| 2 | Margaret | Thatcher |
+-------------+---------------------+--------------------+
2 rows in set (0.03 sec)
同时，你可以删除和更新 mergecopy_devops_engineer 中的数据。因此，你将看到 devops_engineer 中的更改。
但是，你不能将数据插入 mergecopy_devops_engineer，因为它是只读的：
mysql> INSERT INTO mergecopy_devops_engineer (engineer_first_name, engineer_last_name) VALUES('John', 'Doe');
ERROR 1036 (HY000): Table 'mergecopy_devops_engineer' is read only
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