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本篇文章旨在了解如何在 MySQL 数据库中使用 NOT EXISTS 子句。

企业和组织必须获取所有表格以分别了解每一个表格。当新的个人或数据分析师加入团队时，这一点至关重要。

在这种情况下，公司需要同时获取所有表，以演示每个表的工作情况以及在数据库中创建每个表的原因。

一旦分析师可以访问数据，他们就可以使用某些数据过滤技术收集见解。个人可以通过多种方式过滤 MySQL 中的数据。

其中一种技术是使用 NOT EXISTS 子句。

使用不存在条件过滤 MySQL 中的数据

为了更深入地理解这一点，让我们在现有数据库中创建几个表。

然后我们将尝试了解如何使用 NOT EXISTS 条件获取数据。

但是，在开始之前，我们创建一个虚拟数据集来使用。在这里，我们创建了一个表 student_details 以及几行。

-- create the table student_details
CREATE TABLE student_details(
  stu_id int unsigned,
  stu_firstName varchar(255) DEFAULT NULL,
  stu_lastName varchar(255) DEFAULT NULL,
  primary key(stu_id)
);
-- insert rows to the table student_details
INSERT INTO student_details(stu_id,stu_firstName,stu_lastName)
 VALUES(1,"Preet","Sanghavi"),
 (2,"Rich","John"),
 (3,"Veron","Brow"),
 (4,"Geo","Jos"),
 (5,"Hash","Shah"),
 (6,"Sachin","Parker"),
 (7,"David","Miller"),
 (8,"A","SAan"),
 (9,"Santa","Merry"),
 (10,"Universe","Brow"),
 (11,"Jeff","Besos");

如我们所见，我们将 stu_id 设置为表 student_details 的主键。它将确保此列中的值不能重复或 NULL。

此外，我们将 stu_id 列的数据类型设置为 unsigned。上面的查询创建了一个表，其中包含学生的名字和姓氏。

要查看数据中的条目，我们使用以下代码。

SELECT * FROM student_details;

上面的代码将给出以下输出。

stu_id	stu_firstName	stu_lastName
1	      Preet	        Sanghavi
2	      Rich	        John
3	      Veron	        Brow
4	      Geo	        Jos
5	      Hash	        Shah
6	      Sachin	    Parker
7	      David	        Miller
8		  A				SAan
9		  Santa			Merry
10		  Universe		Brow
11		  Jeff			Besos

现在，让我们创建另一个名为 student_details_dummy 的表，以便这个新表是原始表的子集。我们可以使用以下查询来做到这一点。

-- create the table student_details_dummy
CREATE TABLE student_details_dummy(
  stu_id int,
  stu_firstName varchar(255) DEFAULT NULL,
  stu_lastName varchar(255) DEFAULT NULL,
  primary key(stu_id)
);
-- insert rows to the table student_details_dummy
INSERT INTO student_details_dummy(stu_id,stu_firstName,stu_lastName)
 VALUES(1,"Preet","Sanghavi"),
 (2,"Rich","John"),
 (3,"Veron","Brow"),
 (4,"Geo","Jos"),
 (5,"Hash","Shah"),
 (6,"Sachin","Parker"),
 (7,"David","Miller");

现在，在查询的帮助下，我们创建了一个名为 student_details_dummy 的新表，并在其中添加了几行。

重要的是要注意，与有 11 名学生的 student_details 表相比，我们在这个新表 (7) 中的学生数量有限。

我们可以借助以下查询可视化 student_details_dummy 表。

select * from student_details_dummy;

查询的输出如下所示。

stu_id	stu_firstName	stu_lastName
1	      Preet	        Sanghavi
2	      Rich	        John
3	      Veron	        Brow
4	      Geo	        Jos
5	      Hash	        Shah
6	      Sachin	    Parker
7	      David	        Miller

由于我们已经建立了表格，让我们使用不存在条件。特别是，让我们只获取 student_details 表中的那些学生的数据，而不是 student_details_dummy 表中的那些学生的数据。

我们可以使用 NOT EXISTS 子句来完成这项工作。

我们可以通过以下语法过滤数据来执行此操作。

SELECT * from table_name
WHERE NOT EXISTS (Another query);

该查询遍历我们的整个表并找到与从第二个查询中获取的值不匹配的值。我们可以使用下面的查询来完成我们的表 student_details 和 student_details_dummy。

SELECT stu_id as diff_students from student_details
WHERE NOT EXISTS (SELECT NULL from student_details_dummy where student_details.stu_id = student_details_dummy.stu_id);

在这里，在查询中，我们从 student_details 表中获取 stu_id，这样这两个表之间不存在共同的学生。

查询的输出如下所示。

diff_students
8
9
10
11

正如我们在查询中看到的，所有不在 student_details_dummy 表中但出现在 student_details 表中的 stu_id 都显示在这里。

我们在 MySQL 中使用带有 AS 关键字的别名 diff_students 来增加程序的可读性。

因此，在查询的帮助下，我们可以在 MySQL 中高效、快速地使用 not exists 从一个基于过滤条件的表中获取所有学生的姓名。