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在单个 SQL 中连接三个表

如果大家不熟悉 SQL Join 的概念，查询可能会非常棘手。 SQL 连接一直很棘手，不仅对于新程序员而且对于许多其他从事编程和 SQL 工作超过 2 到 3 年的人来说也是如此。 在 SQL JOIN 上有足够多的东西让一些人感到困惑，包括各种类型的 SQL JOIN，如 INNER 和 OUTER join，LEFT 和 RIGHT 外连接，CROSS join 等。在所有这些基础知识中，Join 最重要的是，组合多个表 . 如果在一个 SELECT 查询中需要来自多个表的数据，则需要使用子查询或 JOIN。

大多数时候我们只连接两个表，如 Employee 和 Department，但有时大家可能需要连接两个以上的表，一个流行的情况是在 SQL 中连接三个表。

以三表联表为例，表1关联表2，表2关联表3，仔细观察会发现表2是一个联表，包含了表1和表2的主键。 正如我所说，理解三个或更多表的连接可能会非常混乱。

我发现将表关系理解为主键和外键有助于减轻混淆，而不是经典的匹配行范式。

SQL Join也是SQL面试中很热门的话题，一直有一些关于Joins的问题，比如INNER JOIN和OUTER JOIN的区别，用JOIN的SQL查询比如Employee Department关系和LEFT和RIGHT OUTER JOIN的区别等等。 简而言之，从经验和面试的角度来看，这是 SQL 中最重要的主题之一。

SQL中的三表JOIN语法

下面是连接三个或更多表的通用 SQL 查询语法。 这个 SQL 查询应该适用于所有主要的关系数据库，如 MySQL、Oracle、Microsoft SQLServer、Sybase 和 PostgreSQL：

SELECT t1.col, t3.col
FROM table1
JOIN table2 ON table1.primarykey = table2.foreignkey
JOIN table3 ON table2.primarykey = table3.foreignkey

我们首先连接表 1 和表 2，这会生成一个临时表，其中包含来自 table1 和 table2 的组合数据，然后将其连接到 table3。 这个公式可以扩展到3个以上的表到N个表，你只需要确保SQL查询应该有N-1条连接语句才能连接N个表。 连接两个表，我们需要 1 个连接语句，连接 3 个表，我们需要 2 个连接语句。

SQL查询连接MySQL中的三个表

为了更好地理解 SQL 查询中 3 个表的连接，让我们看一个示例。 考虑流行的员工和部门模式示例。 在我们的例子中，我们使用了一个名为 Register 的链接表，它将 Employee 链接或关联到 Department。

Employee 表的主键（emp_id）是 Register 表的外键，同理，Department 表的主键（dept_id）是 Register 表的外键。

顺便说一句，掌握 SQL 连接的唯一方法是尽可能多地练习。

为了编写一个 SQL 查询来打印员工姓名和部门名称，我们需要连接 3 个表。 第一个 JOIN 语句将连接 Employee 和 Register 并创建一个临时表，该表将 dept_id 作为另一列。 现在，第二个 JOIN 语句会将此临时表与 dept_id 上的 Department 表连接起来，以获得所需的结果。

这是连接 3 个表的完整 SELECT SQL 查询示例，它可以扩展为连接 3 个或 N 个以上的表。

mysql> SELECT * FROM Employee;
+--------+----------+--------+
| emp_id | emp_name | salary |
+--------+----------+--------+
| 1      | James    |   2000 |
| 2      | Jack     |   4000 |
| 3      | Henry    |   6000 |
| 4      | Tom      |   8000 |
+--------+----------+--------+
4 rows IN SET (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM Department;
+---------+-----------+
| dept_id | dept_name |
+---------+-----------+
| 101     | Sales     |
| 102     | Marketing |
| 103     | Finance   |
+---------+-----------+
3 rows IN SET (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM Register;
+--------+---------+
| emp_id | dept_id |
+--------+---------+
|      1 |     101 |
|      2 |     102 |
|      3 |     103 |
|      4 |     102 |
+--------+---------+
4 rows IN SET (0.00 sec)

mysql> SELECT emp_name, dept_name
       FROM Employee e
       JOIN Register r ON e.emp_id=r.emp_id
       JOIN Department d ON r.dept_id=d.dept_id;
+----------+-----------+
| emp_name | dept_name |
+----------+-----------+
| James    | Sales     |
| Jack     | Marketing |
| Henry    | Finance   |
| Tom      | Marketing |
+----------+-----------+
4 rows IN SET (0.01 sec)

如果您想更好地理解它，请尝试逐步连接表。 因此，与其一次性连接 3 个表，不如先连接 2 个表，然后查看结果表。 这就是如何在关系数据库中的一个 SQL 查询中连接三个表。

顺便说一下，在这个 SQL JOIN 示例中，我们使用了 ANSI SQL，它可以在另一个关系数据库以及 Oracle、SQL Server、Sybase、PostgreSQL 等中工作。