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加速 Web 应用程序的最佳方法之一是在数据库中启用查询缓存，它将常用的 SQL 查询缓存在内存中，以便发出相同请求的下一页几乎即时访问。

这种方法之所以如此强大，是因为我们不必对 Web 应用程序进行任何更改，只需牺牲一点内存即可。 这不会解决你所有的问题，但绝对不会有坏处。

注意 ：如果我们的应用程序频繁更新表，那么查询缓存将不断被清除，我们不会从中获得太多或任何好处。 这非常适合主要读取数据库的应用程序，例如 WordPress 博客。 如果我们在共享主机上运行，这也将不起作用。

在服务器运行时启用缓存

我们要做的第一件事是确保我们安装的 MySQL 实际上具有可用的查询缓存支持。 大多数发行版都可以，但我们还是应该检查一下。

我们需要从 MySQL 控制台运行此命令，它会告诉我们查询缓存是否可用。

mysql> show variables like 'have_query_cache';
+------------------+-------+
| Variable_name    | Value |
+------------------+-------+
| have_query_cache | YES   |
+------------------+-------+

不要误以为这意味着实际上启用了查询缓存，因为大多数托管服务提供商不会默认启用它。 奇怪的是，我的 Ubuntu Feisty 安装已经启用了它……

接下来我们需要检查并查看是否启用了查询缓存。 我们需要检查多个变量，因此我们不妨通过检查变量 query% 一次完成所有操作

mysql> show variables like 'query%';
+------------------------------+---------+
| Variable_name                | Value   |
+------------------------------+---------+
| query_alloc_block_size       | 8192    |
| query_cache_limit            | 1048576 |
| query_cache_min_res_unit     | 4096    |
| query_cache_size             | 8388608 |
| query_cache_type             | ON      |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF     |
| query_prealloc_size          | 8192    |
+------------------------------+---------+

以下是列表中的重要项目及其含义：

• query_cache_size – 这是缓存的大小（以字节为单位）。 将此值设置为 0 将有效地禁用缓存。
• query_cache_type – 此值必须为 ON 或 1 才能默认启用查询缓存。
• query_cache_limit – 这是将被缓存的最大查询大小（以字节为单位）。

如果 query_cache_size 值设置为 0 或者我们只想更改它，则需要运行以下命令，请记住该值以字节为单位。 例如，如果我们想为缓存分配 8MB，我们将使用 1024 * 1024 * 8 = 8388608 作为值。

SET GLOBAL query_cache_size = 8388608;

同样，可以使用相同的语法设置其他选项：

SET GLOBAL query_cache_limit = 1048576;
SET GLOBAL query_cache_type = 1;

现在我们如何判断它是否真的有效？ 我们可以使用 SHOW STATUS 命令提取所有以“Qc”开头的变量，以查看幕后情况。

mysql> SHOW STATUS LIKE 'Qc%';
+-------------------------+--------+
| Variable_name           | Value  |
+-------------------------+--------+
| Qcache_free_blocks      | 65     | 
| Qcache_free_memory      | 201440 | 
| Qcache_hits             | 18868  | 
| Qcache_inserts          | 2940   | 
| Qcache_lowmem_prunes    | 665    | 
| Qcache_not_cached       | 246    | 
| Qcache_queries_in_cache | 492    | 
| Qcache_total_blocks     | 1430   | 
+-------------------------+--------+
8 rows in set (0.00 sec)

你会在统计数据中注意到我还有很多空闲内存。 如果我们的服务器显示大量低内存修剪，我们可能需要考虑增加此值，但我不会在 Web 服务器的查询缓存上花费太多内存……我们需要为 apache、php、ruby 或 无论您使用什么。

在配置文件中启用

如果我们希望这些更改在重新启动或重新启动 mysql 服务器后仍然存在，我们需要将它们添加到 MySQL 的 /etc/mysql/my.cnf 配置文件中。

请注意 ，它可能位于我们安装的不同位置。

在 sudo 或 root 模式下使用文本编辑器打开文件，然后添加这些值（如果文件中尚不存在）。 如果它们确实存在，只需取消注释即可。

query_cache_size = 268435456
query_cache_type=1
query_cache_limit=1048576

查询缓存可以显着提高 Web 应用程序的速度，尤其是当我们的应用程序主要进行读取时。 使用上述方法监控状态，并查看其随时间的变化情况。