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本篇文章介绍如何解决 java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient。

无法在Java中实例化org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient

Apache Hive 是一款开源数据仓库软件，用于读取、管理和写入存储在 Hadoop 文件中的大型数据集。 它的工作原理与 SQL 类似； 有时，如果 Hadoop 和 Hive 配置不正确，可能会抛出错误 java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient。

在 Ubuntu 平台上工作时出现此错误的解决方案如下。 按照以下方法可以正常运行Hive shell，不会出现任何错误。

~/.bashrc 文件

打开主目录中的bashrc文件，并在文件末尾添加以下环境变量 sudo gedit ~/.bashrc。

# directory configuration for JAVA_HOME
export JAVA_HOME="/usr/lib/jvm/java-9-oracle"
export PATH="$PATH:$JAVA_HOME/bin"

# directory configuration for HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

export HIVE_HOME=/usr/lib/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

.jar 文件

我们还需要将 .jar 文件 MySQL-connector-java-5.1.28.jar 或任何最新版本放在 Hive 主目录的 lib 目录中。

创建 hive-site.xml 文件

我们必须创建 hive-site.xml 文件，该文件将放置在 Hive 的 conf 目录中。 确保在文件中插入以下代码。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>

<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
  <value>jdbc:mysql://localhost/metastore?createDatabaseIfNotExist=true</value>
</property>

<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
  <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
</property>

<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
  <value>root</value>
</property>

<property>
  <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
  <value>root</value>
</property>

<property>
  <name>datanucleus.autoCreateSchema</name>
  <value>true</value>
</property>

<property>
  <name>datanucleus.fixedDatastore</name>
  <value>true</value>
</property>

<property>
 <name>datanucleus.autoCreateTables</name>
 <value>True</value>
 </property>

</configuration>

安装所需的软件和插件

要在Ubuntu上运行Hive shell，我们必须先安装一些软件。 列表如下。

1. MySQL
2. Hadoop
3. Hive
4. Java

一旦成功安装了该软件和插件，我们就可以运行 Hive shell。

执行服务并运行 Hive Shell

最后一个方法是执行部分，我们需要执行所有服务并运行 Hive shell。 请按照以下步骤操作。

1. 通过启动start-all.sh来启动所有Hadoop的服务。
2. 现在检查Hadoop的所有服务是否都在运行。 使用 jps 命令进行检查。
3. 最后输入Hive命令启动Hive shell。