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在本教程中，我们将讨论如何使用 MATLAB 中的 readtable()、readmatrix() 和 readcell() 函数读取 CSV 文件。

在 MATLAB 中使用 readtable() 函数读取 CSV 文件

你可以使用 readtable() 函数读取 CSV 文件。此函数读取文件数据并将其保存在包含每列变量的表中。如果 CSV 文件的每一列都不包含变量，readtable() 函数将为它们提供一个从 var1 开始的默认变量名，依此类推。例如，请参考下面的代码。

data = readtable('fileName.csv');

在上面的代码中，我们读取了一个名为 fileName 扩展名为 .csv 的文件。如果要显示可用数据的一部分，可以使用存储数据的对象 data 来完成。请参考下面的代码。

data(1:5 , 1:6);

上面的代码将打印前五行和前五列。如果你想从 CSV 文件中读取特定范围的数据，你可以使用属性 Range 定义列的范围。请参考下面的示例代码。

data = readtable('fileName.csv','Range','A1:C7');

在上面的代码中，我们指定了电子表格中从列 A1 到列 C7 的范围。在使用范围之前，请务必检查 CSV 文件中的数据范围。属性 ReadVariableNames 用于指定是否要将第一行作为变量读取。如果你保存了带有变量或每列名称的 CSV 文件，则可以使用此属性。通过这种方式，你将知道哪些变量被导入，哪些没有被导入。如果你不知道变量的名称、类型和数据范围，你可以使用 detectImportOptions() 函数来检测 CSV 文件的属性。请参考下面的示例代码。

import_options = detectImportOptions('fileName.csv')

使用此功能，你将获得许多有关 CSV 文件的有用信息。

在 MATLAB 中使用 readmatrix() 函数读取 CSV 文件

如果你将数值数据保存在 CSV 文件中，你可以使用 readmatrix() 函数将数据读入矩阵。请参考下面的示例代码。

MyMatrix = readmatrix('fileName.csv')

你必须在 readmatrix() 函数中指定文件名及其扩展名才能读取文件。你还可以使用 detectImportOptions() 函数来检测和设置导入选项。你可以根据 CSV 文件更改导入属性。你还可以使用 Range 属性定义要导入的列的范围。在使用 Range 属性之前，请务必检查 CSV 文件中的数据范围。查看此链接以获取有关 readmatrix() 函数的更多信息。

在 MATLAB 中使用 readcell() 函数读取 CSV 文件

如果你将单元格数据保存在 CSV 文件中，你可以使用 readcell() 函数将数据读入单元格。请参考下面的示例代码。

MyCell = readcell('fileName.csv');

你必须在 readcell() 函数中指定文件名及其扩展名才能读取文件。你还可以使用 detectImportOptions() 函数来检测和设置导入选项。你可以根据 CSV 文件更改导入属性。你还可以使用 Range 属性定义数据的范围。请参考下面的示例代码。

MyCell = readcell('fileName.csv','Range','A1:C10');

在设置任何属性之前，请务必检查你的 CSV 文件。