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本教程将讨论使用 MATLAB 中的 zeros() 函数创建零数组。

使用 MATLAB 中的 zeros() 函数创建零数组

我们可以使用 Matlab 的 zeros() 函数来创建零数组或矩阵。此功能不包括多个输入。如果只提供一个缩放器输入，zeros() 函数将返回一个 n×n 零矩阵。例如，让我们创建一个大小为 3×3 的零矩阵。请参阅下面的代码。

ZeroV = zeros(3)

输出：

ZeroV =

     0     0     0
     0     0     0
     0     0     0

如果提供矩阵大小或维度的单个输入，zeros() 函数将返回一个零矩阵，其维度将与输入大小相同。例如，让我们创建一个大小为 2×3 的零矩阵。请参阅下面的代码。

ZeroV = zeros([2 3])

输出：

ZeroV =

     0     0     0
     0     0     0

正如你在输出中看到的，输出矩阵是 2×3。如果提供多个​​缩放器输入，如 N1、N2、…、Nn，zeros() 函数将返回大小为 N1-by-…..-by-Nn 的零矩阵。例如，让我们创建一个大小为 1×2×3 的零矩阵。请参阅下面的代码。

ZeroV = zeros(1,2,3)

输出：

ZeroV(:,:,1) =

     0     0


ZeroV(:,:,2) =

     0     0


ZeroV(:,:,3) =

     0     0

如你所见，输出矩阵具有三个维度。假设你有一个包含一些值的矩阵，并且你想要创建一个零矩阵，该矩阵的大小或维度应与第一个矩阵相同。在这种情况下，你可以使用 size() 函数获取前一个矩阵的大小，并将其传递给 zeros() 函数以创建具有相同大小或维度的零矩阵。例如，让我们创建一个与另一个矩阵具有相同大小的零矩阵。请参阅下面的代码。

mat = [1 2; 3 6]
ZeroV = zeros(size(mat))

输出：

mat =

     1     2
     3     6


ZeroV =

     0     0
     0     0

正如你在输出中看到的，两个矩阵具有相同的大小或维度。我们还可以通过使用 zeros() 函数内的 like 属性来获得一个与另一个矩阵具有相同数据类型的零矩阵。请参阅下面的代码。

mat = int16([1 2 3 6])
ZeroV = zeros(size(mat),'like',mat)

输出：

mat =

  1×4 int16 row vector

   1   2   3   6


ZeroV =

  1×4 int16 row vector

   0   0   0   0

正如你在输出中看到的，两个矩阵都具有相同的数据类型 int16。如果你不想复制另一种矩阵数据类型，你可以将你的数据类型放在 zeros() 函数中，并且输出将采用相同的数据类型。例如，让我们创建一个数据类型为 int8 的矩阵。请参阅下面的代码。

mat = [1 2 3 6]
ZeroV = zeros(size(mat),'int8')

输出：

mat =

     1     2     3     6


ZeroV =

  1×4 int8 row vector

   0   0   0   0

正如你在输出中看到的，零矩阵的数据类型为 int8。如果不想使用 zeros() 函数，可以使用冒号运算符创建索引向量，然后可以在这些索引上放置零以创建零数组或向量。例如，让我们创建一个大小为 1×10 的零向量。请参阅下面的代码。

i = 1:10;
zeros(i) = 0

输出：

zeros =

     0     0     0     0     0     0     0     0     0     0

正如你在输出中看到的，向量包含十个零。