MATLAB 中数组元素的总和
本教程将讨论使用 Matlab 中的 sum()
函数查找数组中所有元素的总和。
使用 MATLAB 中的 sum()
函数获取数组元素的总和
为了获得数组中每个元素的总和,我们可以使用 Matlab 的内置函数 sum()
。如果 sum()
函数的输入是向量或包含数字的数组,则 sum()
函数将返回输出,该输出将是数组或向量的每个元素的总和。例如,让我们使用 Matlab 中的 sum()
函数求向量的总和。请参阅下面的代码。
v = [1 2 6];
s = sum(v)
输出:
s =
9
如果 sum 函数的输入是一个矩阵,那么 sum 函数的输出将是一个包含矩阵每一列之和的行向量。例如,如果我们有一个三列矩阵,sum 函数的输出将是包含三个元素的行,每个元素将是一列的总和。例如,让我们使用 Matlab 中的 sum()
函数求矩阵的和。请参阅下面的代码。
v = [1 2 6; 8 6 5]
s = sum(v)
输出:
v =
1 2 6
8 6 5
s =
9 8 11
可以看到,矩阵中有三列,输出向量也有三个元素,分别对应每列的和。如果我们不想求每一列的总和,而是想求每一行的总和;我们还可以在 sum 函数中使用整数 2 将其定义为第二个参数。例如,让我们使用 Matlab 中的 sum()
函数计算矩阵的行之和。请参阅下面的代码。
v = [1 2 6; 8 6 5]
s = sum(v,2)
输出:
v =
1 2 6
8 6 5
s =
9
19
可以看到,矩阵中有两行,输出向量也有两个元素,分别对应每一行的和。我们还可以将输出数据类型定义为 sum 函数中的第二个参数。例如,让我们将输出数据类型定义为 double。请参阅下面的代码。
v = [1 2 6; 8 6 5]
s = sum(v,'double')
输出:
v =
1 2 6
8 6 5
s =
9 8 11
我们还可以在 Matlab 中使用循环找到数组所有元素的总和。例如,我们可以使用 for 循环,遍历数组中的每个元素,并将其添加到变量中。例如,让我们从零开始一个变量,当第一个元素到达时,我们将其加零并将结果保存到变量中。当第二个元素到来时,我们将这个添加到当前结果中,我们将保持这个操作,直到遍历完数组的所有元素。
相关文章
如何在 Matplotlib Pyplot 中显示网格
发布时间:2024/02/04 浏览次数:142 分类:Python
-
本文演示了如何在 Python Matplotlib 中在一个图上画一个网格。使用 grid()函数来绘制网格,并解释了如何改变网格颜色和线条类型。
在 Matplotlib 中的图中添加文字
发布时间:2024/02/04 浏览次数:180 分类:Python
-
本教程展示了我们如何使用 plt.text()方法在 Matplotlib 中为图或轴添加文字。
如何在 Matplotlib 中的多个线条之间进行填充
发布时间:2024/02/04 浏览次数:208 分类:Python
-
`fill_between()` 每次只能填充两条线之间的区域,但是我们可以选择一对行来填充多个线条之间的区域。
如何在 Matplotlib 中画一条任意线
发布时间:2024/02/04 浏览次数:166 分类:Python
-
本教程讲解了我们如何在 Matplotlib 中使用 matplotlib.pyplot.plot()、matplotlib.pyplot.vlines()、matplotlib.pyplot.hlines()方法和 matplotlib.collection.LineCollection 绘制任意线条。
Pandas 在 Matplotlib 柱状图上绘制多列图
发布时间:2024/02/04 浏览次数:189 分类:Python
-
在本教程中,我们将探讨如何使用 `DataFrame` 对象的 `plot()` 方法在柱状图上绘制多列。
如何在 Matplotlib 中绘制数据列表的直方图
发布时间:2024/02/04 浏览次数:178 分类:Python
-
本教程介绍了如何使用 plt.hist()方法从数据列表中绘制直方图。我们可以使用 plt.hist()方法从数据列表中绘制直方图。
Matplotlib 中的叠加条形图
发布时间:2024/02/04 浏览次数:182 分类:Python
-
本教程展示了如何使用 plt.bar()方法将某些数据集的条形图堆叠在另一个数据集上。我们在 Matplotlib 中使用 matplotlib.pyplot.bar()方法生成条形图。
在 Python Matplotlib 中生成反向色彩图
发布时间:2024/02/04 浏览次数:136 分类:Python
-
本教程解释了如何反转 Python Matplotlib Plot 的 Colormap。
设置 Matplotlib 网格间隔
发布时间:2024/02/04 浏览次数:250 分类:Python
-
本教程将介绍我们如何在 Matplotlib 绘图中设置网格间距,并对主要网格和次要网格应用不同的样式。