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本文将介绍如何在 MATLAB 中使用 medfilt2()、fspecial() 和 imfilter() 函数创建和应用中值或平均滤波器。

使用 MATLAB 中的 medfilt2() 函数创建和应用中值滤波器

如果要去除噪声或平滑图像，可以使用 medfilt2() 函数创建并应用中值滤波器来平滑给定图像。此函数的第一个参数是要平滑的图像，第二个参数是输入图像像素周围的 m×n 邻域值。如果未给出第二个参数，则函数将使用默认值，即 3×3。例如，让我们使用 imnoise() 函数向给定图像添加椒盐噪声，然后使用 medfilt2() 函数对其进行平滑处理。请参考下面的代码。

Input_image = imread('eight.tif');
Noisy_image = imnoise(Input_image,'salt & pepper',0.03);
Smoothed_image = medfilt2(Noisy_image);
imshowpair(Noisy_image,Smoothed_image,'montage')

输出：

在上面的代码中，我们使用了一个已经存储的硬币图像，你可以根据自己的要求进行更改。在上图中，左图是噪声图像，右图是使用中值滤波器平滑后的图像。这两个图像使用 imshowpair() 函数并排显示。查看此链接了解有关 medfilt2() 函数的更多详细信息。

在 MATLAB 中使用 fspecial() 和 imfilter() 函数创建和应用平均滤波器

如果要去除噪声或平滑图像，可以使用 fspecial() 和 imfilter() 函数创建并应用特定的过滤器来平滑给定的图像。此函数中可用的过滤器有平均值、磁盘、高斯、拉普拉斯、对数、运动等。fspecial() 函数的第一个参数是过滤器的名称，第二个参数是过滤器的大小。imfilter() 函数的第一个参数是你想要平滑的图像，第二个参数是你使用 fspecial() 函数制作的过滤器。例如，让我们使用 imnoise() 函数向给定图像添加椒盐噪声，然后使用 imfilter() 函数对其进行平滑处理。请参考下面的代码。

Input_image = imread('eight.tif');
Noisy_image = imnoise(Input_image,'salt & pepper',0.03);
h = fspecial('average', [3 3]);
Smoothed_image = filter2(h, Input_image);
imshowpair(Noisy_image,Smoothed_image,'montage')

输出：

在上面的代码中，我们使用了一个已经存储的硬币图像和 fspecial() 函数来创建一个大小为 3×3 的平均滤波器，然后我们使用 imfilter() 函数来平滑有噪声的图像。在上图中，左图是噪声图像，右图是使用中值滤波器平滑后的图像。这两个图像使用 imshowpair() 函数并排显示。查看此链接以获取有关 fspecial() 函数的更多详细信息。