使用 MATLAB 的累积和
本文将讨论使用 MATLAB 中的 cumsum()
函数查找向量或矩阵的累积和。
使用 MATLAB 中的 cumsum()
函数获取向量或矩阵的累积和
我们可以使用 MATLAB 的内置函数 cumsum()
来查找向量或矩阵的累积和。
如果输入是向量,则 cumsum()
函数将返回向量元素的累积和。如果输入是矩阵,则 cumsum()
函数将返回矩阵列的累积和。
如果输入是多维数组,则 cumsum()
函数将返回第一个非单维的累积和。例如,让我们找出向量元素的累积和。
请参阅下面的代码。
clc
v = 1:9
s = cumsum(v)
输出:
v =
1 2 3 4 5 6 7 8 9
s =
1 3 6 10 15 21 28 36 45
让我们找出矩阵的累积和。请参阅下面的代码。
clc
v = [1:3; 1:3]
s = cumsum(v)
输出:
v =
1 2 3
1 2 3
s =
1 2 3
2 4 6
在输出中,变量 s 包含每列的累积和。我们还可以通过在 cumsum()
函数中传递一个整数作为第二个参数来查找列中行的累积总和。
例如,让我们找到上述矩阵的行的累积和。请参阅下面的代码。
clc
v = [1:3; 1:3]
s = cumsum(v,2)
输出:
v =
1 2 3
1 2 3
s =
1 3 6
1 3 6
在输出中,变量 s
包含每行的累积总和。
我们还可以找到逻辑输入的累积总和。在这种情况下,cumsum()
函数将使用 0 代替 false,而 1 为 true,答案将是 double 数据类型。
我们还可以反转向量或矩阵中的累积和。默认情况下,cumsum()
函数从向量或矩阵的左侧开始查找累积和,但我们也可以通过在向量或矩阵内部使用字符串 reverse 来查找从向量或矩阵右侧开始的累积和 cumsum()
函数。
例如,让我们从向量的右侧开始计算累积和。请参阅下面的代码。
clc
v = 1:3
s = cumsum(v,'reverse')
输出:
v =
1 2 3
s =
6 5 3
在输出中,累积总和从右侧开始。如果我们在向量或矩阵中有 NaN 值并找到它的累积和,一旦遇到第一个 NaN 值,cumsum()
函数就会将输出值转换为 NaN。
为了避免 NaN 值,我们可以使用 omitnan
字符串作为 cumsum()
函数中的参数告诉函数忽略 NaN 值。例如,让我们创建一个包含一些 NaN 值的向量,并使用 cumsum()
函数找到它的累积和。
请参阅下面的代码。
clc
v = [1 NaN 5 6 7 NaN NaN]
s = cumsum(v,'omitnan')
输出:
v =
1 NaN 5 6 7 NaN NaN
s =
1 1 6 12 19 19 19
cumsum()
函数计算累积总和,忽略输出中的 NaN 值。
相关文章
如何在 Matplotlib Pyplot 中显示网格
发布时间:2024/02/04 浏览次数:142 分类:Python
-
本文演示了如何在 Python Matplotlib 中在一个图上画一个网格。使用 grid()函数来绘制网格,并解释了如何改变网格颜色和线条类型。
在 Matplotlib 中的图中添加文字
发布时间:2024/02/04 浏览次数:180 分类:Python
-
本教程展示了我们如何使用 plt.text()方法在 Matplotlib 中为图或轴添加文字。
如何在 Matplotlib 中的多个线条之间进行填充
发布时间:2024/02/04 浏览次数:208 分类:Python
-
`fill_between()` 每次只能填充两条线之间的区域,但是我们可以选择一对行来填充多个线条之间的区域。
如何在 Matplotlib 中画一条任意线
发布时间:2024/02/04 浏览次数:166 分类:Python
-
本教程讲解了我们如何在 Matplotlib 中使用 matplotlib.pyplot.plot()、matplotlib.pyplot.vlines()、matplotlib.pyplot.hlines()方法和 matplotlib.collection.LineCollection 绘制任意线条。
Pandas 在 Matplotlib 柱状图上绘制多列图
发布时间:2024/02/04 浏览次数:189 分类:Python
-
在本教程中,我们将探讨如何使用 `DataFrame` 对象的 `plot()` 方法在柱状图上绘制多列。
如何在 Matplotlib 中绘制数据列表的直方图
发布时间:2024/02/04 浏览次数:178 分类:Python
-
本教程介绍了如何使用 plt.hist()方法从数据列表中绘制直方图。我们可以使用 plt.hist()方法从数据列表中绘制直方图。
Matplotlib 中的叠加条形图
发布时间:2024/02/04 浏览次数:182 分类:Python
-
本教程展示了如何使用 plt.bar()方法将某些数据集的条形图堆叠在另一个数据集上。我们在 Matplotlib 中使用 matplotlib.pyplot.bar()方法生成条形图。
在 Python Matplotlib 中生成反向色彩图
发布时间:2024/02/04 浏览次数:136 分类:Python
-
本教程解释了如何反转 Python Matplotlib Plot 的 Colormap。
设置 Matplotlib 网格间隔
发布时间:2024/02/04 浏览次数:250 分类:Python
-
本教程将介绍我们如何在 Matplotlib 绘图中设置网格间距,并对主要网格和次要网格应用不同的样式。