MATLAB 中的网格曲面图
本文将讨论使用 Matlab 中的 mesh()
函数创建网格曲面图。
使用 MATLAB 中的 mesh()
函数创建曲面图
Matlab 的内置函数 mesh()
在 3D 平面上创建曲面图。我们可以将 mesh()
函数内的矩阵作为我们想要在 3D 平面中绘制的函数传递。mesh()
函数将使用 x-y 坐标的默认值沿 z 轴绘制给定矩阵。x 和 y 坐标将来自给定矩阵的索引。给定的矩阵将在 z 轴上绘制为三维平面上的高度。例如,让我们创建一个矩阵 Z 并使用 Matlab 中的 mash()
函数将其绘制在曲面图上。请参阅下面的代码。
clc
[x,y] = meshgrid(-18:1:18);
r = sqrt(x.^2 + y.^2)/2;
z = cos(r)./r;
mesh(x,y,z)
输出:
我们可以创建自己的 XY 平面来绘制给定的矩阵,而不是使用此矩阵的默认值。使用 mesh()
函数的曲面图将具有纯色面颜色且没有边缘颜色。你还可以使用 mesh()
函数内的第四个参数指定网格的颜色。我们还可以设置其他属性,例如 FaceAlpha
,用于设置表面的可见性。
默认情况下,曲面的可见性为 1。你还可以创建网格函数的对象以供以后使用,并编辑和更改任何其他函数属性。你可以使用 meshgrid()
函数与 x-y 坐标一起创建网格。曲面图已经根据颜色绘制出来了,所以我们也可以在曲面图的旁边画一个颜色条来表示哪个颜色对应哪个值。
让我们在上面的图上画一个颜色条。请参阅下面的代码。
clc
[x,y] = meshgrid(-18:1:18);
r = sqrt(x.^2 + y.^2)/2;
z = cos(r)./r;
mesh(x,y,z)
colorbar
输出:
我们可以使用 meshc()
函数代替 mesh()
函数在曲面图下方绘制计数器。我们也可以使用 meshz()
函数代替 mesh()
函数在表面图下方绘制窗帘。在网格曲面图中,较冷的颜色对应于较低的值,较热的颜色对应于最大值。
我们还可以使用 line style 属性更改绘图的线条样式。默认的线条样式属性是实线,但我们可以将其更改为 dash solid 或 solid dashed 或虚线。你还可以使用 surf()
函数代替 mesh()
函数来绘制曲面图。
mesh()
和 surf()
函数的区别在于,当我们使用 mesh()
函数时,边缘颜色会是纯色的,不会有面色,但是如果我们使用 surf()
函数,将没有边缘颜色和纯面颜色。
在上面的图中,我们可以看到该图由多个带有彩色边缘的框组成,但它们的中心没有颜色,但是如果我们使用 surf()
函数,这些框将被填充颜色。我们还可以使用 FaceColor
属性在 mesh()
函数中打开面部着色,也可以使用相同属性在 surf()
函数中关闭面部着色。
相关文章
如何在 Matplotlib Pyplot 中显示网格
发布时间:2024/02/04 浏览次数:142 分类:Python
-
本文演示了如何在 Python Matplotlib 中在一个图上画一个网格。使用 grid()函数来绘制网格,并解释了如何改变网格颜色和线条类型。
在 Matplotlib 中的图中添加文字
发布时间:2024/02/04 浏览次数:180 分类:Python
-
本教程展示了我们如何使用 plt.text()方法在 Matplotlib 中为图或轴添加文字。
如何在 Matplotlib 中的多个线条之间进行填充
发布时间:2024/02/04 浏览次数:208 分类:Python
-
`fill_between()` 每次只能填充两条线之间的区域,但是我们可以选择一对行来填充多个线条之间的区域。
如何在 Matplotlib 中画一条任意线
发布时间:2024/02/04 浏览次数:166 分类:Python
-
本教程讲解了我们如何在 Matplotlib 中使用 matplotlib.pyplot.plot()、matplotlib.pyplot.vlines()、matplotlib.pyplot.hlines()方法和 matplotlib.collection.LineCollection 绘制任意线条。
Pandas 在 Matplotlib 柱状图上绘制多列图
发布时间:2024/02/04 浏览次数:189 分类:Python
-
在本教程中,我们将探讨如何使用 `DataFrame` 对象的 `plot()` 方法在柱状图上绘制多列。
如何在 Matplotlib 中绘制数据列表的直方图
发布时间:2024/02/04 浏览次数:178 分类:Python
-
本教程介绍了如何使用 plt.hist()方法从数据列表中绘制直方图。我们可以使用 plt.hist()方法从数据列表中绘制直方图。
Matplotlib 中的叠加条形图
发布时间:2024/02/04 浏览次数:182 分类:Python
-
本教程展示了如何使用 plt.bar()方法将某些数据集的条形图堆叠在另一个数据集上。我们在 Matplotlib 中使用 matplotlib.pyplot.bar()方法生成条形图。
在 Python Matplotlib 中生成反向色彩图
发布时间:2024/02/04 浏览次数:136 分类:Python
-
本教程解释了如何反转 Python Matplotlib Plot 的 Colormap。
设置 Matplotlib 网格间隔
发布时间:2024/02/04 浏览次数:250 分类:Python
-
本教程将介绍我们如何在 Matplotlib 绘图中设置网格间距,并对主要网格和次要网格应用不同的样式。