MATLAB 中的 3D 条形图
本文将讨论使用 MATLAB 中的 bar3()
函数创建 3D 条形图。
使用 MATLAB 中的 bar3()
函数创建 3D 条形图
我们可以使用 MATLAB 的内置函数 bar3()
在 3D 平面中绘制条形图。我们必须传递数据的输入矩阵,它将被绘制为 3D 平面中 z 轴上的高度。
另外两个坐标 x 和 y 将取自给定矩阵的索引。例如,让我们从给定的矩阵创建一个 3D 条形图。请参阅下面的代码。
clc
m = [1:10 ;10:-1:1;1:10];
bar3(m)
输出:
在输出中,bar3()
函数将根据矩阵的索引自动更改每个条的颜色。
颜色将在列中改变,在行中保持不变。如果矩阵只有一行,则所有条的颜色将相同。
我们还可以通过将宽度定义为第二个参数、使用颜色名称作为第二个或第三个参数来更改条形图的颜色以及图形的轴而不是条形图的宽度来更改条形图的一些属性通过将轴定义为 bar3()
函数中的第一个参数来获取当前轴。
我们还可以设置图形的样式,如分组样式、分离样式和堆叠样式。分离样式将给定矩阵中每一行的元素显示为在 x 轴方向上彼此后面的单独块。
分组样式显示 x 组 y 垂直条,其中 x 是行数,y 是给定矩阵中的列数。每个组在给定矩阵中按列包含一个条。堆叠样式为给定矩阵中的每一行显示一个条形。
条形的高度是给定矩阵每行中元素的总和。每个条形都是彩色的,颜色对应不同的元素,并显示每个行元素对总和的相对贡献。
例如,让我们更改一些属性和上图的样式。请参阅下面的代码。
clc
m = [1:10 ;10:-1:1;1:10];
bar3(m,0.5,'red')
输出:
在输出中,条的颜色和宽度发生了变化。默认宽度为 0.8,但我们可以更改它。
假设宽度为 1,一组内的条形相互接触。如果宽度大于 1,条形将合并到其他条形中。
我们还可以使用 bar3h()
函数在水平轴上创建 3D 条形图。
相关文章
如何在 Matplotlib Pyplot 中显示网格
发布时间:2024/02/04 浏览次数:142 分类:Python
-
本文演示了如何在 Python Matplotlib 中在一个图上画一个网格。使用 grid()函数来绘制网格,并解释了如何改变网格颜色和线条类型。
在 Matplotlib 中的图中添加文字
发布时间:2024/02/04 浏览次数:180 分类:Python
-
本教程展示了我们如何使用 plt.text()方法在 Matplotlib 中为图或轴添加文字。
如何在 Matplotlib 中的多个线条之间进行填充
发布时间:2024/02/04 浏览次数:208 分类:Python
-
`fill_between()` 每次只能填充两条线之间的区域,但是我们可以选择一对行来填充多个线条之间的区域。
如何在 Matplotlib 中画一条任意线
发布时间:2024/02/04 浏览次数:166 分类:Python
-
本教程讲解了我们如何在 Matplotlib 中使用 matplotlib.pyplot.plot()、matplotlib.pyplot.vlines()、matplotlib.pyplot.hlines()方法和 matplotlib.collection.LineCollection 绘制任意线条。
Pandas 在 Matplotlib 柱状图上绘制多列图
发布时间:2024/02/04 浏览次数:189 分类:Python
-
在本教程中,我们将探讨如何使用 `DataFrame` 对象的 `plot()` 方法在柱状图上绘制多列。
如何在 Matplotlib 中绘制数据列表的直方图
发布时间:2024/02/04 浏览次数:178 分类:Python
-
本教程介绍了如何使用 plt.hist()方法从数据列表中绘制直方图。我们可以使用 plt.hist()方法从数据列表中绘制直方图。
Matplotlib 中的叠加条形图
发布时间:2024/02/04 浏览次数:182 分类:Python
-
本教程展示了如何使用 plt.bar()方法将某些数据集的条形图堆叠在另一个数据集上。我们在 Matplotlib 中使用 matplotlib.pyplot.bar()方法生成条形图。
在 Python Matplotlib 中生成反向色彩图
发布时间:2024/02/04 浏览次数:136 分类:Python
-
本教程解释了如何反转 Python Matplotlib Plot 的 Colormap。
设置 Matplotlib 网格间隔
发布时间:2024/02/04 浏览次数:250 分类:Python
-
本教程将介绍我们如何在 Matplotlib 绘图中设置网格间距,并对主要网格和次要网格应用不同的样式。