迹忆客 专注技术分享

当前位置:主页 > 学无止境 > 编程语言 > MATLAB >

MATLAB 中的 nnz() 函数

作者:迹忆客 最近更新:2023/03/19 浏览次数:

本文将讨论使用 MATLAB 中的 nnz() 函数查找向量或矩阵中存在的非零元素的数量。

在 MATLAB 中使用 nnz() 函数

MATLAB 的 nnz() 函数用于查找向量或矩阵中存在的非零元素。以下是 nnz() 函数的基本语法。

语法:

num = nnz(m)

该语法将返回存储在矩阵或向量 m 中的非零元素的总数,并将其存储在变量 num 中。nnz() 函数的输入应该是矩阵或向量。

例如,让我们创建一个向量并使用 nnz() 函数查找存在的非零元素的数量。

代码:

m = [0 1 0 5]
num = nnz(m)

输出:

m =

   0   1   0   5

num = 2

我们在上面的代码中使用了一个包含四个元素的向量,其中两个元素为零。我们可以看到 nnz() 函数返回两个,这意味着给定矩阵或向量中存在两个非零元素。

我们还可以在 nnz() 函数中定义条件。如果我们只想找到大于 1 的元素个数,我们可以使用大于符号来定义 nnz() 函数内部的条件。

例如,让我们找出上述矩阵中存在的大于 1 的元素的数量。

代码:

m = [0 1 0 5]
num = nnz(m>1)

输出:

m =

   0   1   0   5

num = 1

在上面的示例中,我们在 nnz() 函数中定义了一个条件来返回大于 1 的元素数。大于一的元素数为 1,正如我们在输出中看到的那样。

如果我们不定义条件,nnz() 函数将返回大于 0 的元素数,但我们可以更改该条件。我们还可以设置 nnz() 函数返回大于某个负数(如 -5)的元素数,在这种情况下,该函数将计算所有大于 -5 的元素,包括零。

例如,让我们计算矩阵中大于负值的元素数量。

代码:

m = [-5 -1 1 0 5]
num = nnz(m>-5)

输出:

m =

  -5  -1   1   0   5

num = 4

如我们所见,上述矩阵中有四个数字大于 -5,而 nnz() 函数也返回四个作为输出。我们可以使用大于 >、小于 <、等于 =、大于等于 >=、小于等于 <=、逻辑与&和逻辑与或|运算符在 nnz() 函数中定义我们的条件。

AND & 和 OR |如果我们想定义多个条件,运算符会很有用。在 AND 运算符的情况下,如果元素满足所有条件,则将被计算在内,而在 OR 运算符的情况下,如果元素满足一个条件,则将被计算在内。

如果我们要统计大于某个值的元素个数和小于某个值的元素个数,可以使用 AND 运算符定义两个条件。如果我们要计算大于某个值的元素个数和大于另一个值的元素个数,我们可以使用 OR 运算符。

例如,让我们使用 nnz() 函数中的多个条件来计算矩阵中存在的元素数量。

代码:

m = [15 10 1 0 5]
num = nnz(m>1 & m<15)
num_2 = nnz(m>5 | m<1)

输出:

m =

   15   10    1    0    5

num = 2
num_2 = 3

我们使用 AND 运算符查找大于 1 和小于 15 的元素的数量,并且我们知道只有两个元素也由 nnz() 函数返回。我们还使用 OR 运算符来查找大于 5 或​​小于 1 的元素个数,我们知道两个元素大于 5 和一个元素小于 1。

元素总数为 3,由 nnz() 函数返回。我们还可以在 nnz() 函数中使用 AND 和 OR 运算符来定义条件并定义任意数量的条件。

查看此文档以获取有关 nnz() 函数的更多详细信息。

转载请发邮件至 1244347461@qq.com 进行申请,经作者同意之后,转载请以链接形式注明出处

本文地址:

相关文章

如何在 Matplotlib Pyplot 中显示网格

发布时间:2024/02/04 浏览次数:142 分类:Python

本文演示了如何在 Python Matplotlib 中在一个图上画一个网格。使用 grid()函数来绘制网格,并解释了如何改变网格颜色和线条类型。

如何在 Matplotlib 中画一条任意线

发布时间:2024/02/04 浏览次数:166 分类:Python

本教程讲解了我们如何在 Matplotlib 中使用 matplotlib.pyplot.plot()、matplotlib.pyplot.vlines()、matplotlib.pyplot.hlines()方法和 matplotlib.collection.LineCollection 绘制任意线条。

Matplotlib 中的叠加条形图

发布时间:2024/02/04 浏览次数:182 分类:Python

本教程展示了如何使用 plt.bar()方法将某些数据集的条形图堆叠在另一个数据集上。我们在 Matplotlib 中使用 matplotlib.pyplot.bar()方法生成条形图。

设置 Matplotlib 网格间隔

发布时间:2024/02/04 浏览次数:250 分类:Python

本教程将介绍我们如何在 Matplotlib 绘图中设置网格间距,并对主要网格和次要网格应用不同的样式。

扫一扫阅读全部技术教程

社交账号
  • https://www.github.com/onmpw
  • qq:1244347461

最新推荐

教程更新

热门标签

扫码一下
查看教程更方便