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Javascript 中的堆、栈、引用和值详解

作者:迹忆客 最近更新:2022/09/28 浏览次数:

一般而言,软件工程中的一个常见概念是 引用 的概念。 Javascript 有一种有趣的方式来存储变量、对象和函数,而误解这一点可能会导致进一步的混乱。 了解这些概念的工作原理对开发人员很重要,因为它是 Javascript 的基础。 在本文中,我们将介绍 Javascript 如何管理值和引用,这将在处理复杂的应用程序和网站时带来很大的帮助。


Javascript 中的内存存储

当我们说 Javascript 存储值和引用时,要理解我们的意思,我们需要了解 Javascript 将它们存储在哪里。 Javascript 有两个地方存储这些数据:

  • ,它是当前 Javascript 线程的暂存空间。 由于 Javascript 通常只有单线程,因此通常只有一个栈。 栈的大小也是有限的,这就是为什么 Javascript 中的数字只能这么大。
  • ,它是应用程序级别的动态内存存储。 从堆中访问和检索数据稍微复杂一些,但数据存储是动态的——这意味着它会在需要时扩展,并且不受限制。

当某些东西存储在栈中时,它是按值存储的。 当某些东西存储在堆中时,它是通过引用存储的。

栈存储

Javascript 在栈中存储常规的原始类型,如数字、字符串、布尔值、null、undefined 和 bigint。 当我们在代码中定义变量时,它们会被添加到栈的顶部:

let myVar = 15;
let myName = 'jiyik';
let someOtherVar = false;
let check = null;

栈中的存储如下所示

Javascript 栈存储

这意味着如果我们在 Javascript 中重新定义一个变量,它就会变成一个全新的值。 例如:

let myNumber = 5;
let newNumber = myNumber;

++newNumber;

// 返回 5, 6
console.log(myNumber, newNumber);

此时,栈中的内容如下所示

Javascript 栈存储

由于 Javascript 为存储在堆栈中的任何内容创建一个新值,即使我们提到 newNumber 与 myNumber 相同,它们也不是指同一个东西。 这两个变量相互独立,因此改变一个变量不会改变另一个变量。

堆存储

如果我们定义的不是原始类型而是对象,则它存储在堆中。 在 Javascript 中,函数和数组也属于“对象”类别。

堆定义不像在栈中容易访问,而是需要多加思考来定义。 相反,存储在堆中的所有内容都被赋予了引用。

示例

假设我们在 Javascript 中同时定义了一个对象和一个函数:

let myObject = { name: "Hello" };
let myFunction = function() {
    return "Hello jiyik";
}

如下所示,为栈中的每个 myObject 和 myFunction 都创建了一个新的引用,分别引用了 #000#001。 该引用是内存中存储它们的位置。

Javascript 内存情况

与栈相比,堆存储的主要区别在于,如果我们再次引用一个对象,则引用保持不变。 这意味着如果我们尝试创建新版本的 myObject,它将保持相同的引用:

let myObject = { name: "Hello" };
let newObject = myObject;
newObject.name = "Goodbye";

// 返回 { name: "Goodbye" }, { name: "Goodbye" }
console.log(myObject, newObject);

当我们改变一个时,两者都改变 - 这与我们将数据存储在栈中时相反。

Javascript 内存存储


值和引用的等价

由于 Javascript 将对象的定义存储为引用,因此可能会有些混乱。 对于值,我们可以很容易地比较两个是否相等:

let a = 5;
let b = 5;

// 返回 true
console.log(a === b);

我们可以很容易地比较这两者,因为它们都是值。 但是,对于引用,这情况就有所不同了。 比较两个对象,通过引用比较它们。 即使它们的值相同,它们也不相等,因为它们的引用不同:

let a = { name: "Hello" };
let b = { name: "Hello" };

// 返回 false
console.log(a === b);

总结

引用和值对我们的代码有真正的影响——尤其是在进行比较时,理解差异至关重要。 不仅如此,栈在性能方面比堆要更高效,而且如果你不知道它是如何工作的,很容易产生太多的栈数据。

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