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本文是 Elasticsearch 在 Windows 和 Ubuntu 20.04 上的分步安装和配置指南。它还演示了将 Elasticsearch 与 MongoDB 一起用于两种操作系统的情况。

什么是 Elasticsearch

Elasticsearch 是一个 NoSQL 数据库，一个旨在存储日志的开源实时分布式和分析引擎。Elasticsearch 是在 Java 编程和 Apache Lucene 之上开发的。

许多知名公司，包括 LinkedIn 和 OpenStack，都在使用它。它支持基于文档而不是模式和表的全文搜索。

它还用于数据迁移、索引和同步。当应用程序需要太多的搜索操作和过滤器时，Elasticsearch 是最佳选择。

在 Windows 10 上安装 Elasticsearch

第 1 步：检查是否安装了 Java

要在 Windows 10 上安装 Elasticsearch，我们必须在我们的机器上安装最新版本的 Java。你还可以使用以下任何命令来确认你的机器上已经安装了 Java。

请记住，如果我们要安装 Elasticsearch，我们必须拥有 Java 版本 7 或更高版本。

第 2 步：下载 Elasticsearch .zip 文件

转到此网站并单击以下屏幕截图中的下载链接。接下来，选择我们要使用 Elasticsearch 的平台，然后下载 .zip 文件。

第 3 步：运行 Elasticsearch 批处理文件

一旦我们下载了 .zip 文件，将其解压缩到你想要的位置。然后，导航到 bin 文件夹并双击 elasticsearch 批处理文件。

它只不过是一个标准的 Windows 批处理文件，其中包含在幕后执行的步骤。此外，它有助于在你的机器上启动 Elasticsearch 守护程序，如下所示。

保持打开状态并按照以下步骤操作。

第 4 步：禁用身份验证（仅用于学习目的）

默认情况下，身份验证是启用的，这意味着我们必须输入登录凭据。你可以使用默认登录凭据，也可以按照 这个 页面更改它们。

对于本文，我们将禁用身份验证（仅用于学习目的，但建议在生产环境中使用）。我们使用记事本打开可以位于%ES_HOME%\config\elasticsearch.yml 路径的 elasticsearch.yml 文件。

在这里，ES_HOME 是你的 Elasticsearch 主目录。例如，在我们的例子中，elasticsearch.yml 可以位于 C:\Users\DelftStack\Desktop\elasticsearch-8.2.2-windows-x86_64\elasticsearch-8.2.2\config。

打开 elasticsearch.yml 文件后，搜索 xpack.security.enabled 选项并将其值设为 false，如下面的屏幕截图所示。

停止 Elasticsearch 并通过运行 elasticsearch.bat 文件重新开始。

第 5 步：在浏览器上运行 Elasticsearch

在你喜欢的浏览器上输入 http://localhost:9200。如果你看到类似于以下屏幕截图的页面，则说明 Elasticsearch 已成功启动并运行。

在 Ubuntu 20.04 上安装 Elasticsearch

第 1 步：安装所需的依赖项

更新/升级包索引：

sudo apt update
sudo apt upgrade

与 Windows 操作系统一样，Ubuntu 上也需要 Java 来安装 Elasticsearch。如果尚未安装，请在 Ubuntu 20.04 上执行以下命令安装默认 JDK。

sudo apt install openjdk-8-jdk

安装后，使用 java -version 检查它是否存在。

我们还需要安装一个 APT Transport 包，以便通过 HTTPS 访问我们所有的存储库。

sudo apt install apt-transport-https

第 2 步：在 Ubuntu 上下载并安装 Elasticsearch

下一项工作是添加 Elasticsearch 存储库。使用 wget 查询来提取公钥。

如果一切顺利，你必须将 OK 作为输出。

wget -qO - https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | sudo apt-key add -

现在，通过执行以下命令将存储库添加到系统。我们在以下命令中编写 8.x，因为这是编写本教程时的最新版本。

echo "deb https://artifacts.elastic.co/packages/8.x/apt stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/elastic-8.x.list

再次，使用下面给出的命令更新包索引。

sudo apt update

通过执行以下命令安装 Elasticsearch。安装可能需要一些时间。

所以，让它成功完成。

sudo apt install elasticsearch

安装后，我们必须启动 Elasticsearch，因为它不会自行启动。如果我们重新启动机器，我们还需要重新运行 Elasticsearch。

为避免这种情况，请执行以下命令在系统重启后自动重新加载 Elasticsearch。

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable elasticsearch.service
sudo systemctl start elasticsearch.service

现在，使用以下命令检查 Elasticsearch 的状态。

sudo systemctl status elasticsearch

第 3 步：配置 Elasticsearch

默认情况下，Elasticsearch 已预先配置为基本使用。如果我们想在我们的设置中使用一个节点，我们不必对配置文件进行任何更改。

如果要编辑 Elasticsearch 配置，请编辑 /etc/elasticsearch 目录中的 elasticsearch.yml 文件。你还可以在 /var/log/elasticsearch/logging.yml 找到日志记录的配置。

我们正在编辑 elasticsearch.yml 文件以禁用本教程的身份验证。我们将 xpack.security.enabled 的值从 true 更改为 false。

请记住，每当你编辑 elasticsearch.yml 文件时，请不要忘记使用以下命令重新启动服务。

sudo systemctl restart elasticsearch.service

接下来，使用以下命令检查 Elasticsearch 是否已启动并正在运行。

curl localhost:9200

我们也可以在浏览器上输入 http://localhost:9200，它应该显示与上面给出的 curl 命令相同的结果。

将 Elasticsearch 与 MongoDB 结合使用的主要原因

我们使用 MongoDB 来存储和查询数据，而 Elasticsearch 用于对数据进行全文索引。因此，两者的结合（用于索引的 Elasticsearch 和用于存储的 MongoDB）是许多公司遵循的常见架构之一。

Elasticsearch 是为搜索目的而开发的，它还提供了用于数据索引的高级功能。它与 Kibana 和 Logstash 一起用于数据分析。

使用 Elasticsearch 的优点之一是它可以快速搜索指定文档中的所有字段。我们可以将其视为让我们的个人 Google 搜索我们的数据。

我们还可以在不同的场景中使用 Elasticsearch。例如，我们可以执行同步、构建搜索引擎、数据迁移、索引等等。

在本教程中，我们将学习将 Elasticsearch 与 MongoDB 一起用于同步目的。

使用 Elasticsearch 执行同步

我们必须按照下面给出的步骤在 Windows/Ubuntu 上使用 Elasticsearch 和 MongoDB 执行同步。在此之前，请确保你拥有所有依赖项。

例如，我们在此代码示例中使用 Node.js。此外，继续运行两个数据库引擎（MongoDB 和 Elasticsearch）。

之后，让我们按照步骤操作。

示例代码（将整个代码放在一个文件中，我们将它放在 app.js 文件中）：

//Step 1:
const mongoose     = require('mongoose');
const mongoosastic = require('mongoosastic');

//Step 2:
mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/studentdb');

//Step 3:
var StudentSchema = new mongoose.Schema({
      firstname: String,
      lastname: String,
      city: String
});

//Step 4:
StudentSchema.plugin(mongoosastic, {
    "host": "localhost",
     "port": 9200
});

//Step 5:
var Student = mongoose.model('student', StudentSchema);
  Student.createMapping((err, mapping) => {
    console.log('mapping created');
});

//Step 6:
var newStudent = new Student({
     firstname: 'Mehvish',
     lastname: 'Ashiq',
     city: 'Lahore'
});

newStudent.save((err) => {
     if(err) {
         console.log(err);
     }
     console.log('Student is added in both databases');
})

newStudent.on('es-indexed', (err, result) => {
    console.log('indexed to elastic search');
});

现在，运行这段代码；如下。

确认 MongoDB 中的条目如下。

接下来，打开 http://localhost:9200/students/_search 以在 Elasticsearch 上进行确认。它看起来类似于以下屏幕截图。