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我们将讨论名称错误、如何将 Python 对象编码为 JSON，以及如何将相邻字符串解码为 Python 对象。 我们还去了解一下为什么解析JSON数据失败。

在 Python 中解码 JSON 对象

让我们从导入 json 模块开始，在本次会议中，我们计划将 Python 对象编码和解码为相邻文本。 因此，我们将切换到下一行并定义一个变量，该变量将存储整个小字符串，其中我们将有一些键值对。

当我们打印它时，我们看到它是按照我们在变量中定义的方式打印的，这意味着它是一个字符串。

代码：

import json
Sample_json='{"Employee_Name":"Garry","Employee_Age":29}'
print(Sample_json)
# We can see the type of this Sample_json using the type() function
print(type(Sample_json))

输出:

{"Employee_Name":"Garry","Employee_Age":29}
<class 'str'>

将 JSON 字符串解码为 Python 对象

现在我们需要将其解码为 Python 对象，并且它准确地转换为 Python 字典。 我们将使用 json.loads() 方法来解码相邻的字符串，同时我们还将打印对象的类型。

import json
Sample_obj=json.loads(Sample_json)
print(Sample_obj)
print(type(Sample_obj))

输出:

{'Employee_Name': 'Garry', 'Employee_Age': 29}
<class 'dict'>

将 Python 对象编码为 JSON 字符串

现在我们已经看到，借助 json.loads() 方法，可以将 JSON 字符串解码为 Python 字典对象。 让我们再举一个例子，我们将转换 Python 对象或如何将 Python 对象编码为 JSON 字符串。

让我们再定义一个名为 Sample_json2 的对象，它将是一个字典。 要将其转换为 JSON，我们使用 json.dumps() 方法。

然后我们将提供要编码为 JSON 字符串的对象。 现在我们可以看到 dumps() 方法生成的输出类型，我们可以看到它的类型是 str(string)。

代码：

import json
Sample_json2={"Employee_Name":"Garry","Employee_Age":29}
print(Sample_json2)
print(type(Sample_json2))
temp=json.dumps(Sample_json2)
print(temp)
print(type(temp))

输出:

{'Employee_Name': 'Garry', 'Employee_Age': 29}
<class 'dict'>
{"Employee_Name": "Garry", "Employee_Age": 29}
<class 'str'>

dumps() 方法将 Python 对象编码为相邻字符串，loads() 方法将 JSON 字符串解码为 Python 对象。 如果我们遵循这种方法，我们就不会遇到解析 JSON 数据时有时会遇到的值错误。

在 python 中解析 JSON 数据失败的原因可能有很多，其中之一是有时我们试图解码空字符串或空文件，或者可能我们给出了错误的 JSON 文件路径。