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可以从 R 中的数据框中同时删除多个列。本文演示如何在 R 中删除多个列。

在 R 中删除多列

有两种方法可以从 R 中的数据框中删除多个列。这些方法如下所示。

使用 Base R 删除多列

我们可以通过将 Null 值分配给列来从 R 中的数据框中删除多个列。使用 Base R 删除 R 中的多个列的语法是：

DataFrame[ , c('column1', 'column2',………..,'column_n)] <- list(NULL)

其中 DataFrame 是给定的数据框，在 list 中，我们将列设为 Null。让我们尝试一个例子：

#create a data frame
Delftstack <- data.frame(Name=c('Jack', 'John', 'Mike', 'Michelle', 'Jhonny'),
                         LastName=c('Danials', 'Cena', 'Chandler', 'McCool', 'Nitro'),
                         Id=c(101, 102, 103, 104, 105),
                         Designation=c('CEO', 'Project Manager', 'Senior Dev', 'Junior Dev', 'Intern'))

#View the data frame before deleting the columns
print('The DataFrame Before Deletion:')
Delftstack

#delete columns Name and LastName from a data frame
Delftstack[ , c('Name', 'LastName')] <- list(NULL)

#view data frame after deleting the columns
print('The DataFrame After Deletion:')
Delftstack

上面的代码将删除作为参数给出的列。见输出：

[1] "The DataFrame Before Deletion:"
      Name LastName  Id     Designation
1     Jack  Danials 101             CEO
2     John     Cena 102 Project Manager
3     Mike Chandler 103      Senior Dev
4 Michelle   McCool 104      Junior Dev
5   Jhonny    Nitro 105          Intern

[1] "The DataFrame After Deletion:"
   Id     Designation
1 101             CEO
2 102 Project Manager
3 103      Senior Dev
4 104      Junior Dev
5 105          Intern

我们还可以使用此方法使用要删除的列范围，该范围可以用:运算符显示，我们可以将其作为参数而不是列名传递。参见示例：

#create a data frame
Delftstack <- data.frame(Name=c('Jack', 'John', 'Mike', 'Michelle', 'Jhonny'),
                         LastName=c('Danials', 'Cena', 'Chandler', 'McCool', 'Nitro'),
                         Id=c(101, 102, 103, 104, 105),
                         Designation=c('CEO', 'Project Manager', 'Senior Dev', 'Junior Dev', 'Intern'))

#View the data frame before deleting the columns
print('The DataFrame Before Deletion:')
Delftstack

#delete columns Name and LastName from data frame
Delftstack[, 1:2] <- list(NULL)

#view data frame after deleting the columns
print('The DataFrame After Deletion:')
Delftstack

上面的代码将具有与上面的示例类似的输出。删除后查看结果：

[1] "The DataFrame After Deletion:"
   Id     Designation
1 101             CEO
2 102 Project Manager
3 103      Senior Dev
4 104      Junior Dev
5 105          Intern

使用 R 中的 dplyr 包删除多列

我们还可以使用 dplyr 包从数据框中删除多个列。我们可以使用 select() 方法提取列。

我们还可以使用 one_of 方法创建一个新的数据框，其中包含从给定数据框中删除的列。

此方法的语法是：

dataframe_new <- data frame %>% select(- one_of(columns to be removed))

首先，安装并加载 dplyr 包，然后我们可以使用上述方法从数据框中删除多个列。参见示例：

install.packages("dplyr")
library("dplyr")

#create a data frame
Delftstack <- data.frame(Name=c('Jack', 'John', 'Mike', 'Michelle', 'Jhonny'),
                         LastName=c('Danials', 'Cena', 'Chandler', 'McCool', 'Nitro'),
                         Id=c(101, 102, 103, 104, 105),
                         Designation=c('CEO', 'Project Manager', 'Senior Dev', 'Junior Dev', 'Intern'))

#View the data frame before deleting the columns
print('The DataFrame Before Deletion:')
Delftstack

# Columns to be removed
RemoveColumns <- c("Name", "LastName")

#delete columns Name and LastName from a data frame
DelftstackNew <- Delftstack %>% select(- one_of(RemoveColumns))

#view data frame after deleting the columns
print('The DataFrame After Deletion:')
DelftstackNew

上面的代码将从前一个数据框中创建一个新的数据框，其中包含已删除的列。见输出：

[1] "The DataFrame Before Deletion:"
      Name LastName  Id     Designation
1     Jack  Danials 101             CEO
2     John     Cena 102 Project Manager
3     Mike Chandler 103      Senior Dev
4 Michelle   McCool 104      Junior Dev
5   Jhonny    Nitro 105          Intern

[1] "The DataFrame After Deletion:"
   Id     Designation
1 101             CEO
2 102 Project Manager
3 103      Senior Dev
4 104      Junior Dev
5 105          Intern