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我们知道 R 被认为是一种强大的数据和统计分析编程语言。出于这个原因，R 配备了许多用于不同类型的图形和绘图的函数。这种图是非常有用的，可以为数据提供良好的见解。

可用的一个这样的图形是直方图。直方图用于绘制具有不同条形的分布。本教程将演示如何使用 hist() 函数创建一个简单的直方图，还将涵盖使用 hist() 和 ggplot() 函数创建多人群的堆叠直方图。

下面的代码显示了一个使用 hist() 函数的简单直方图。

value1 = c(20,20,25,25,40,35,30,20,35)
hist(value1,col = "red")

可以使用 hist() 函数中的不同参数为图表添加许多其他自定义功能。我们也可以使用 ggplot() 来达到同样的目的。

在处理堆叠直方图时，我们可以将两个或多个总体绘制在同一个图上。我们可以用两种方法，一是有两个不同的变量要绘制在同一个图上，二是有一个变量有不同的类别。

对于第一种方法，我们将使用 hist() 函数。下面的代码片段解释了如何使用。

value1 = c(20,20,25,25,40,35,30,20,35)
value2 = c(15,25,30,25,25,20,40,40,40)

hist(value1,col = "red")
hist(value3, add = T, col = "blue")

在这种方法中，我们创建了一个简单的直方图，并使用 add 参数将第二个图形添加到第一个图形中。

对于第二种方法，我们将使用一个名为 iris 的内置样本数据集。它包含了 3 个植物物种的详细信息。我们将使用 ggplot() 函数绘制 Sepal.Width 列。我们应该加载 ggplot2 库来使用 ggplot() 函数。

library(ggplot2)
ggplot(data=iris, aes(x=Sepal.Width,fill = Species)) + geom_histogram()

geom_histogram 指定绘图类型为直方图。在 ggplot() 函数中，我们指定要绘制的变量，并根据分类变量 Species 对直方图进行着色。